CAJ | 학술논문

新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化.针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法.首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化.实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性.
신형세하적DDoS공방박혁과정화이왕불동,인차이용현유적방법무법유효지평고양화공방쌍방적수익이급동태조정박혁책략이실현수익최대화.침대저일문제,설계료일충기우Q학습적DDoS공방박혁모형,병재차기출상제출료모형산법.수선,통과망락적평고양화방법계산공방쌍방수익;기차,이용구진박혁연구단개DDoS공격계단적공방박혁과정;최후,장Q학습인입박혁과정,제출료모형산법,용이근거학습효과동태조정공방책략종이실현수익최대화.실험결과표명,채용모형산법적방어방능구획득경고적수익,종이증명료산법적가용성화유효성.