中国石油和化工
中國石油和化工
중국석유화화공
CHINA PETROLEUM AND CHEMICAL INDUSTRY
2014年
12期
46-49
,共4页
王涛%邓晗%高档%张钧茹
王濤%鄧晗%高檔%張鈞茹
왕도%산함%고당%장균여
人工神经网络%底水油藏%含水率%底水锥进
人工神經網絡%底水油藏%含水率%底水錐進
인공신경망락%저수유장%함수솔%저수추진
底水锥进是影响底水油藏直井开发效果的重要因素,因此有必要对底水油藏的含水变化规律进行研究,由于底水油藏含水变化受多种因素影响,且二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系,这就致使常规的预测方法效率及精度不高.针对这一问题本文应用数值模拟计算的累积产油、产水和产液回归得到的俞启泰水驱特征曲线,以求得反映底水油藏直井见水特征的参数b;以参数b为研究对象,编写BP神经网络,对4个底水油藏含水变化的影响因素与b值之间的关系进行系统预测,结果表明人工神经网络方法具有更好地自适应性,能较好的反映影响各种影响因素与b值的内在联系,而且预测精度较高.
底水錐進是影響底水油藏直井開髮效果的重要因素,因此有必要對底水油藏的含水變化規律進行研究,由于底水油藏含水變化受多種因素影響,且二者之間是一種非線性、不確定的複雜關繫,這就緻使常規的預測方法效率及精度不高.針對這一問題本文應用數值模擬計算的纍積產油、產水和產液迴歸得到的俞啟泰水驅特徵麯線,以求得反映底水油藏直井見水特徵的參數b;以參數b為研究對象,編寫BP神經網絡,對4箇底水油藏含水變化的影響因素與b值之間的關繫進行繫統預測,結果錶明人工神經網絡方法具有更好地自適應性,能較好的反映影響各種影響因素與b值的內在聯繫,而且預測精度較高.
저수추진시영향저수유장직정개발효과적중요인소,인차유필요대저수유장적함수변화규률진행연구,유우저수유장함수변화수다충인소영향,차이자지간시일충비선성、불학정적복잡관계,저취치사상규적예측방법효솔급정도불고.침대저일문제본문응용수치모의계산적루적산유、산수화산액회귀득도적유계태수구특정곡선,이구득반영저수유장직정견수특정적삼수b;이삼수b위연구대상,편사BP신경망락,대4개저수유장함수변화적영향인소여b치지간적관계진행계통예측,결과표명인공신경망락방법구유경호지자괄응성,능교호적반영영향각충영향인소여b치적내재련계,이차예측정도교고.