计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
12期
303-308
,共6页
张永良%刘超凡%肖刚%方珊珊
張永良%劉超凡%肖剛%方珊珊
장영량%류초범%초강%방산산
曲波变换%灰度共生矩阵%马尔科夫随机场%SVM-KNN
麯波變換%灰度共生矩陣%馬爾科伕隨機場%SVM-KNN
곡파변환%회도공생구진%마이과부수궤장%SVM-KNN
Curvelet transform%Gray level co-occurrence matrix%Markov random field%SVM-KNN
假指纹攻击作为破解指纹识别的一种简单实用的方式,被某些不法分子非法使用.目前假指纹检测的主流方法是纹理分析,但是单纯的纹理分析不包含对因假指纹材质与人体皮肤有异而产生的噪声分析.提出一种利用曲波系数特征及曲波重构图像纹理特征进行SVM-KNN分类的假指纹检测算法.先对指纹图像进行曲波变换,提取各尺度各方向域的系数特征,重构指纹图像并提取一阶统计量、灰度共生矩阵(GLCM)和马尔科夫随机场(MRF)等纹理特征与系数特征组成特征向量,然后通过SVM进行训练,引入SVM-KNN分类对假指纹进行检测.在第二届全球假指纹检测竞赛(LivDet2011)官方数据库上的测试结果表明,该算法对假指纹检测有很好的效果.
假指紋攻擊作為破解指紋識彆的一種簡單實用的方式,被某些不法分子非法使用.目前假指紋檢測的主流方法是紋理分析,但是單純的紋理分析不包含對因假指紋材質與人體皮膚有異而產生的譟聲分析.提齣一種利用麯波繫數特徵及麯波重構圖像紋理特徵進行SVM-KNN分類的假指紋檢測算法.先對指紋圖像進行麯波變換,提取各呎度各方嚮域的繫數特徵,重構指紋圖像併提取一階統計量、灰度共生矩陣(GLCM)和馬爾科伕隨機場(MRF)等紋理特徵與繫數特徵組成特徵嚮量,然後通過SVM進行訓練,引入SVM-KNN分類對假指紋進行檢測.在第二屆全毬假指紋檢測競賽(LivDet2011)官方數據庫上的測試結果錶明,該算法對假指紋檢測有很好的效果.
가지문공격작위파해지문식별적일충간단실용적방식,피모사불법분자비법사용.목전가지문검측적주류방법시문리분석,단시단순적문리분석불포함대인가지문재질여인체피부유이이산생적조성분석.제출일충이용곡파계수특정급곡파중구도상문리특정진행SVM-KNN분류적가지문검측산법.선대지문도상진행곡파변환,제취각척도각방향역적계수특정,중구지문도상병제취일계통계량、회도공생구진(GLCM)화마이과부수궤장(MRF)등문리특정여계수특정조성특정향량,연후통과SVM진행훈련,인입SVM-KNN분류대가지문진행검측.재제이계전구가지문검측경새(LivDet2011)관방수거고상적측시결과표명,해산법대가지문검측유흔호적효과.
