计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
12期
251-254,287
,共5页
烟雾检测%背景减除%直方图反射%小波变换
煙霧檢測%揹景減除%直方圖反射%小波變換
연무검측%배경감제%직방도반사%소파변환
Smoke detection%Background subtraction%Histogram backproject%Wavelet transformation
从视频中自动识别烟雾在火灾早期预报警、尾气识别等实际应用中具有重要意义.烟雾检测的难点之一在于如何排除与烟雾颜色相近的运动对象的干扰.为了保证检测效果和实时性,提出使用静态的小波统计特征来排除汽车、行人等干扰区域.该算法首先使用背景剪除法获取运动区域,然后利用颜色直方图映射来提取符合烟雾色彩特征的疑似区,最后分别对背景和相应的视频帧做小波变换并对二者求差,根据差值图像的统计特征来去除疑似区域中的非烟雾物体.实验结果表明,该方法正确率较高,检错率较低,且基本达到实时效果.
從視頻中自動識彆煙霧在火災早期預報警、尾氣識彆等實際應用中具有重要意義.煙霧檢測的難點之一在于如何排除與煙霧顏色相近的運動對象的榦擾.為瞭保證檢測效果和實時性,提齣使用靜態的小波統計特徵來排除汽車、行人等榦擾區域.該算法首先使用揹景剪除法穫取運動區域,然後利用顏色直方圖映射來提取符閤煙霧色綵特徵的疑似區,最後分彆對揹景和相應的視頻幀做小波變換併對二者求差,根據差值圖像的統計特徵來去除疑似區域中的非煙霧物體.實驗結果錶明,該方法正確率較高,檢錯率較低,且基本達到實時效果.
종시빈중자동식별연무재화재조기예보경、미기식별등실제응용중구유중요의의.연무검측적난점지일재우여하배제여연무안색상근적운동대상적간우.위료보증검측효과화실시성,제출사용정태적소파통계특정래배제기차、행인등간우구역.해산법수선사용배경전제법획취운동구역,연후이용안색직방도영사래제취부합연무색채특정적의사구,최후분별대배경화상응적시빈정주소파변환병대이자구차,근거차치도상적통계특정래거제의사구역중적비연무물체.실험결과표명,해방법정학솔교고,검착솔교저,차기본체도실시효과.
