计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
12期
168-171,188
,共5页
隐马尔可夫模型%扩展查询%查询日志
隱馬爾可伕模型%擴展查詢%查詢日誌
은마이가부모형%확전사순%사순일지
HMM%Query expansion%Query logs
对查询进行扩展的目的是找出查询中的潜在语义,确定用户意图,进而构造更适合于搜索引擎检索的查询语句,以提高检索的准确率.提出利用隐马尔可夫模型预测查询中的潜在语义的方法,该模型在大规模用户查询日志上进行训练.由该模型预测出的扩展语句查询的准确率较词共现扩展、同义词扩展等方案均有明显提升.
對查詢進行擴展的目的是找齣查詢中的潛在語義,確定用戶意圖,進而構造更適閤于搜索引擎檢索的查詢語句,以提高檢索的準確率.提齣利用隱馬爾可伕模型預測查詢中的潛在語義的方法,該模型在大規模用戶查詢日誌上進行訓練.由該模型預測齣的擴展語句查詢的準確率較詞共現擴展、同義詞擴展等方案均有明顯提升.
대사순진행확전적목적시조출사순중적잠재어의,학정용호의도,진이구조경괄합우수색인경검색적사순어구,이제고검색적준학솔.제출이용은마이가부모형예측사순중적잠재어의적방법,해모형재대규모용호사순일지상진행훈련.유해모형예측출적확전어구사순적준학솔교사공현확전、동의사확전등방안균유명현제승.
