计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
12期
33-37
,共5页
微博%关键用户%特征加权
微博%關鍵用戶%特徵加權
미박%관건용호%특정가권
Microblog%Critical users%Feature weighting
以新浪微博为研究对象,基于用户特征将用户对微博转发量的影响力进行量化,提出了一种微博预警算法.首先,分别研究了大转发量与小转发量的微博作者的用户基本特征,获得其中对关键用户与非关键用户具有良好区分度的特征,并基于信息增益的特征选择法获得用户特征对用户关键性的区分度.随后,基于特征加权模型,提出了一种用户对微博转发量的影响力的量化算法.最后,提出了一种微博预警算法,该算法对给定的新发布的微博,以其作者及已有转发用户的特征就用户对该微博转发量的影响力进行量化,当影响力超过一定阈值时,输出预警信息.该算法可以有效控制敏感微博在网络上的传播及扩散.
以新浪微博為研究對象,基于用戶特徵將用戶對微博轉髮量的影響力進行量化,提齣瞭一種微博預警算法.首先,分彆研究瞭大轉髮量與小轉髮量的微博作者的用戶基本特徵,穫得其中對關鍵用戶與非關鍵用戶具有良好區分度的特徵,併基于信息增益的特徵選擇法穫得用戶特徵對用戶關鍵性的區分度.隨後,基于特徵加權模型,提齣瞭一種用戶對微博轉髮量的影響力的量化算法.最後,提齣瞭一種微博預警算法,該算法對給定的新髮佈的微博,以其作者及已有轉髮用戶的特徵就用戶對該微博轉髮量的影響力進行量化,噹影響力超過一定閾值時,輸齣預警信息.該算法可以有效控製敏感微博在網絡上的傳播及擴散.
이신랑미박위연구대상,기우용호특정장용호대미박전발량적영향력진행양화,제출료일충미박예경산법.수선,분별연구료대전발량여소전발량적미박작자적용호기본특정,획득기중대관건용호여비관건용호구유량호구분도적특정,병기우신식증익적특정선택법획득용호특정대용호관건성적구분도.수후,기우특정가권모형,제출료일충용호대미박전발량적영향력적양화산법.최후,제출료일충미박예경산법,해산법대급정적신발포적미박,이기작자급이유전발용호적특정취용호대해미박전발량적영향력진행양화,당영향력초과일정역치시,수출예경신식.해산법가이유효공제민감미박재망락상적전파급확산.
