计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
12期
13-18
,共6页
片上网络%业务量分析%自相似性%Hurst参数
片上網絡%業務量分析%自相似性%Hurst參數
편상망락%업무량분석%자상사성%Hurst삼수
Network on chip%Traffic analysis%Self-similarity%Hurst parameter
进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能.而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信号处理片上系统(System on Chip,SoC)芯片.为了解决这个问题,通过理论与实验相结合的方法,研究了网络拓扑、任务流图、映射对业务量自相似性的影响,根据通信系统的信号处理特点建立了多处理器片上系统(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)数据关联模型,利用典型DSP系统进行建模实验,用实测的业务量Hurst参数拟合数据关联模型参数与Hurst参数的经验函数关系式,建立了用MPSoC数据关联模型预测和估计业务量Hurst参数的方法.实验表明,采用该业务量模型估计的Hurst参数与其真实值误差较小,能较准确地描述业务量的自相似性.
進行片上網絡的架構、映射、流控與服務質量(Quality of Service,QoS)等研究時,迫切需要一箇準確的業務量模型用于延時分析與測試驗證,以保證設計的性能.而現有的基于馬爾科伕模型和迴歸模型的短程相關模型無法準確地描述業務量的突髮性和分形特性,不適用于基于流水的通信信號處理片上繫統(System on Chip,SoC)芯片.為瞭解決這箇問題,通過理論與實驗相結閤的方法,研究瞭網絡拓撲、任務流圖、映射對業務量自相似性的影響,根據通信繫統的信號處理特點建立瞭多處理器片上繫統(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)數據關聯模型,利用典型DSP繫統進行建模實驗,用實測的業務量Hurst參數擬閤數據關聯模型參數與Hurst參數的經驗函數關繫式,建立瞭用MPSoC數據關聯模型預測和估計業務量Hurst參數的方法.實驗錶明,採用該業務量模型估計的Hurst參數與其真實值誤差較小,能較準確地描述業務量的自相似性.
진행편상망락적가구、영사、류공여복무질량(Quality of Service,QoS)등연구시,박절수요일개준학적업무량모형용우연시분석여측시험증,이보증설계적성능.이현유적기우마이과부모형화회귀모형적단정상관모형무법준학지묘술업무량적돌발성화분형특성,불괄용우기우류수적통신신호처리편상계통(System on Chip,SoC)심편.위료해결저개문제,통과이론여실험상결합적방법,연구료망락탁복、임무류도、영사대업무량자상사성적영향,근거통신계통적신호처리특점건립료다처리기편상계통(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)수거관련모형,이용전형DSP계통진행건모실험,용실측적업무량Hurst삼수의합수거관련모형삼수여Hurst삼수적경험함수관계식,건립료용MPSoC수거관련모형예측화고계업무량Hurst삼수적방법.실험표명,채용해업무량모형고계적Hurst삼수여기진실치오차교소,능교준학지묘술업무량적자상사성.
