测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2014年
12期
20-23
,共4页
小波%时间序列%自回归滑动平均模型
小波%時間序列%自迴歸滑動平均模型
소파%시간서렬%자회귀활동평균모형
wavelet%time series%auto regression moving average model
描述了小波和时间序列分析在数字信号质量监测中的应用.与传统监测信号方法不同,这种方法从被测信号的组成成分入手,通过小波变换对原始信号依尺度分解成不同层次,并从其中提取特征信号,同时对其建立自回归滑动平均(ARMA)模型,通过分析ARMA模型的参数得出信号的质量状况.另外还描述了如何根据被分析信号的特征、小波重构信号的能力及计算速度选择合理的小波基的方法.
描述瞭小波和時間序列分析在數字信號質量鑑測中的應用.與傳統鑑測信號方法不同,這種方法從被測信號的組成成分入手,通過小波變換對原始信號依呎度分解成不同層次,併從其中提取特徵信號,同時對其建立自迴歸滑動平均(ARMA)模型,通過分析ARMA模型的參數得齣信號的質量狀況.另外還描述瞭如何根據被分析信號的特徵、小波重構信號的能力及計算速度選擇閤理的小波基的方法.
묘술료소파화시간서렬분석재수자신호질량감측중적응용.여전통감측신호방법불동,저충방법종피측신호적조성성분입수,통과소파변환대원시신호의척도분해성불동층차,병종기중제취특정신호,동시대기건립자회귀활동평균(ARMA)모형,통과분석ARMA모형적삼수득출신호적질량상황.령외환묘술료여하근거피분석신호적특정、소파중구신호적능력급계산속도선택합리적소파기적방법.
