长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2014年
12期
113-116,123
,共5页
LiDAR%滤波%特征约束%TIN%等高线
LiDAR%濾波%特徵約束%TIN%等高線
LiDAR%려파%특정약속%TIN%등고선
LiDAR%filter%feature constraint%TIN%contour
机载LiDAR作为一种新型的对地观测技术,由于具有主动性、受天气影响小、不受阴影影响以及对地物间缝隙具有一定的穿透性等特点,目前备受应用者和研究者的广泛关注.它能直接获取高精度的地表三维点云数据(DSM),为等高线的提取提供了新的契机.由于等高线不能穿过房屋及水系区域,传统方法需要采用人工后处理的方法实现等高线在这些区域的编辑和处理,耗时耗力.因此,提出一种基于特征约束LiDAR点云数据等高线提取方法,该方法主要包括3个方面:①点云数据的滤波生成DEM点云数据,为等高线的生成提供基础数据;②基于LiDAR点云数据的特征提取,包括水系、房屋等特征;③在特征提取的基础上,实现基于特征约束的TIN三角网的自动生成,并在此基础上,利用张力样条函数法实现高精度提取.较传统摄影测量立体像对方法,此方法具有可靠性高、效率快、作业精度高的特点.
機載LiDAR作為一種新型的對地觀測技術,由于具有主動性、受天氣影響小、不受陰影影響以及對地物間縫隙具有一定的穿透性等特點,目前備受應用者和研究者的廣汎關註.它能直接穫取高精度的地錶三維點雲數據(DSM),為等高線的提取提供瞭新的契機.由于等高線不能穿過房屋及水繫區域,傳統方法需要採用人工後處理的方法實現等高線在這些區域的編輯和處理,耗時耗力.因此,提齣一種基于特徵約束LiDAR點雲數據等高線提取方法,該方法主要包括3箇方麵:①點雲數據的濾波生成DEM點雲數據,為等高線的生成提供基礎數據;②基于LiDAR點雲數據的特徵提取,包括水繫、房屋等特徵;③在特徵提取的基礎上,實現基于特徵約束的TIN三角網的自動生成,併在此基礎上,利用張力樣條函數法實現高精度提取.較傳統攝影測量立體像對方法,此方法具有可靠性高、效率快、作業精度高的特點.
궤재LiDAR작위일충신형적대지관측기술,유우구유주동성、수천기영향소、불수음영영향이급대지물간봉극구유일정적천투성등특점,목전비수응용자화연구자적엄범관주.타능직접획취고정도적지표삼유점운수거(DSM),위등고선적제취제공료신적계궤.유우등고선불능천과방옥급수계구역,전통방법수요채용인공후처리적방법실현등고선재저사구역적편집화처리,모시모력.인차,제출일충기우특정약속LiDAR점운수거등고선제취방법,해방법주요포괄3개방면:①점운수거적려파생성DEM점운수거,위등고선적생성제공기출수거;②기우LiDAR점운수거적특정제취,포괄수계、방옥등특정;③재특정제취적기출상,실현기우특정약속적TIN삼각망적자동생성,병재차기출상,이용장력양조함수법실현고정도제취.교전통섭영측량입체상대방법,차방법구유가고성고、효솔쾌、작업정도고적특점.
