林业劳动安全
林業勞動安全
임업노동안전
FORESTRY LABOUR SAFETY
2014年
4期
24-27
,共4页
兴安落叶松林%地表可燃物含水率%BP神经网络
興安落葉鬆林%地錶可燃物含水率%BP神經網絡
흥안락협송림%지표가연물함수솔%BP신경망락
对大兴安岭落叶松林地表可燃物含水率影响因子进行分析,选取主要的环境因子,为该区域内林火管理工作提供重要的理论依据.利用软件SPSS Clementine12.0,将相对湿度、地表温度、空气温度作为输入神经元,将兴安落叶松林地表可燃物含水率作为神经网络输出神经元,建立基于BP神经网络的含水率模型.应用BP神经网络模型敏感度分析结果来评定环境因子对兴安落叶松林地表可燃物含水率影响的大小,分析表明,影响兴安落叶松林地表可燃物含水率的主要环境因子由小到大排序为:相对湿度、地表温度、空气温度.构建的兴安落叶松林地表可燃物含水率BP神经网络模型对该区域内的林火管理工作具有一定的借鉴意义.
對大興安嶺落葉鬆林地錶可燃物含水率影響因子進行分析,選取主要的環境因子,為該區域內林火管理工作提供重要的理論依據.利用軟件SPSS Clementine12.0,將相對濕度、地錶溫度、空氣溫度作為輸入神經元,將興安落葉鬆林地錶可燃物含水率作為神經網絡輸齣神經元,建立基于BP神經網絡的含水率模型.應用BP神經網絡模型敏感度分析結果來評定環境因子對興安落葉鬆林地錶可燃物含水率影響的大小,分析錶明,影響興安落葉鬆林地錶可燃物含水率的主要環境因子由小到大排序為:相對濕度、地錶溫度、空氣溫度.構建的興安落葉鬆林地錶可燃物含水率BP神經網絡模型對該區域內的林火管理工作具有一定的藉鑒意義.
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