CAJ | 학술논문

针对葡萄病害的特征在不同发病期的多变性,提出了一种新的无监督葡萄病害图像分割方法.该方法使用局部二进制模式(LBP)算子描述葡萄叶纹理特征,采用正常叶片训练出的LBP直方图作为滤波模板,在LBP域中滤除葡萄叶片表面纹理,增强了病害区域与其它区域的对比度,再通过无边界主动轮廓算法分割病害区域.在RGB、HSV和L*a*b*等三种彩色空间中对9种分量下的葡萄病害进行分割的实验,发现在G、V、L*、a*等4个分量下,本方法对于不同发病期的葡萄叶斑病的分割准确率较高,且对不同光线影响有较好的鲁棒性.实验还表明,与其它5种基于主动轮廓算法的对比分割方法相比,本方法具有更高的准确率.
침대포도병해적특정재불동발병기적다변성,제출료일충신적무감독포도병해도상분할방법.해방법사용국부이진제모식(LBP)산자묘술포도협문리특정,채용정상협편훈련출적LBP직방도작위려파모판,재LBP역중려제포도협편표면문리,증강료병해구역여기타구역적대비도,재통과무변계주동륜곽산법분할병해구역.재RGB、HSV화L*a*b*등삼충채색공간중대9충분량하적포도병해진행분할적실험,발현재G、V、L*、a*등4개분량하,본방법대우불동발병기적포도협반병적분할준학솔교고,차대불동광선영향유교호적로봉성.실험환표명,여기타5충기우주동륜곽산법적대비분할방법상비,본방법구유경고적준학솔.