中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2014年
6期
72-75,79
,共5页
图像处理%神经网络%支持向量机%识别
圖像處理%神經網絡%支持嚮量機%識彆
도상처리%신경망락%지지향량궤%식별
为实现玉米叶片外观特征自动提取与品种识别,基于Matlab环境构建了一个玉米叶片外观特征提取与识别系统.系统能够实现批量玉米叶片图像预处理,然后提取颜色、形状和纹理等外观特征共48个,并采用支持向量机和神经网络方法进行训练与品种识别;为了方便确定图像分割阈值,以可视化的方式实现了阈值计算功能.系统通过参数设置可以实现批量叶片图像处理与识别,界面风格统一操作方便,通用性强,易于扩展,只要稍作修改即可应用于类似应用环境中,可作为图像常规特征提取与识别的通用平台.
為實現玉米葉片外觀特徵自動提取與品種識彆,基于Matlab環境構建瞭一箇玉米葉片外觀特徵提取與識彆繫統.繫統能夠實現批量玉米葉片圖像預處理,然後提取顏色、形狀和紋理等外觀特徵共48箇,併採用支持嚮量機和神經網絡方法進行訓練與品種識彆;為瞭方便確定圖像分割閾值,以可視化的方式實現瞭閾值計算功能.繫統通過參數設置可以實現批量葉片圖像處理與識彆,界麵風格統一操作方便,通用性彊,易于擴展,隻要稍作脩改即可應用于類似應用環境中,可作為圖像常規特徵提取與識彆的通用平檯.
위실현옥미협편외관특정자동제취여품충식별,기우Matlab배경구건료일개옥미협편외관특정제취여식별계통.계통능구실현비량옥미협편도상예처리,연후제취안색、형상화문리등외관특정공48개,병채용지지향량궤화신경망락방법진행훈련여품충식별;위료방편학정도상분할역치,이가시화적방식실현료역치계산공능.계통통과삼수설치가이실현비량협편도상처리여식별,계면풍격통일조작방편,통용성강,역우확전,지요초작수개즉가응용우유사응용배경중,가작위도상상규특정제취여식별적통용평태.
