山西农业大学学报（自然科学版）
山西農業大學學報（自然科學版）
산서농업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANXI AGRICULTURAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
6期
558-563
,共6页
砂糖橘%可见/近红外光谱%去噪%果形指数
砂糖橘%可見/近紅外光譜%去譟%果形指數
사당귤%가견/근홍외광보%거조%과형지수
Citrus Shatangju%Visible/near infrared spectroscopy%De-noising%Fruit shape index
基于小波变换的原理,分别利用阈值滤波、小波包、小波收缩3种常用的去噪方法,对砂糖橘样品的可见/近红外光谱信号进行去噪处理,探讨每种去噪方法的最优参数组合(小波函数、分解尺度、阈值)的同时选择最适去噪方法,并通过偏最小二乘法(PLS)对去噪后的重构光谱和砂糖橘果形指数建模.结果表明,小波包去噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,其最优参数组合为默认阈值条件下,小波函数Bior1.3、2尺度分解,去噪后的砂糖橘果形指数光谱建立的PLS模型的预测集R为0.9632,RMSEP为0.0779.
基于小波變換的原理,分彆利用閾值濾波、小波包、小波收縮3種常用的去譟方法,對砂糖橘樣品的可見/近紅外光譜信號進行去譟處理,探討每種去譟方法的最優參數組閤(小波函數、分解呎度、閾值)的同時選擇最適去譟方法,併通過偏最小二乘法(PLS)對去譟後的重構光譜和砂糖橘果形指數建模.結果錶明,小波包去譟有利于消除導數光譜中的譟聲,提高建模精度,其最優參數組閤為默認閾值條件下,小波函數Bior1.3、2呎度分解,去譟後的砂糖橘果形指數光譜建立的PLS模型的預測集R為0.9632,RMSEP為0.0779.
기우소파변환적원리,분별이용역치려파、소파포、소파수축3충상용적거조방법,대사당귤양품적가견/근홍외광보신호진행거조처리,탐토매충거조방법적최우삼수조합(소파함수、분해척도、역치)적동시선택최괄거조방법,병통과편최소이승법(PLS)대거조후적중구광보화사당귤과형지수건모.결과표명,소파포거조유리우소제도수광보중적조성,제고건모정도,기최우삼수조합위묵인역치조건하,소파함수Bior1.3、2척도분해,거조후적사당귤과형지수광보건립적PLS모형적예측집R위0.9632,RMSEP위0.0779.
