信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
11期
39-41,45
,共4页
方骁然%应忍冬%梁伟%赵雅洁
方驍然%應忍鼕%樑偉%趙雅潔
방효연%응인동%량위%조아길
模式分类%骨质疏松%支持向量机
模式分類%骨質疏鬆%支持嚮量機
모식분류%골질소송%지지향량궤
pattern classification%osteoporosis%support vector machine
文中讨论了基于模式分类的算法,通过常规的体检参数对骨质疏松情况进行预测和识别.由于常规体检参数和骨质疏松诊断结果之间的线性相关度小、参数方差大等问题,基于线性分类边界模型得到的分类器误差大,文中利用数据和骨质疏松之间的非线性关联特性,使用高斯核函数将原始训练数据映射到核空间进行分类,较好地实现了用体检参数预测骨质疏松.此外文中给出了利用多个分类器的分类结果进行组合方法,使得不同分类器分类结果相互矛盾时能够输出唯一的诊断结论.
文中討論瞭基于模式分類的算法,通過常規的體檢參數對骨質疏鬆情況進行預測和識彆.由于常規體檢參數和骨質疏鬆診斷結果之間的線性相關度小、參數方差大等問題,基于線性分類邊界模型得到的分類器誤差大,文中利用數據和骨質疏鬆之間的非線性關聯特性,使用高斯覈函數將原始訓練數據映射到覈空間進行分類,較好地實現瞭用體檢參數預測骨質疏鬆.此外文中給齣瞭利用多箇分類器的分類結果進行組閤方法,使得不同分類器分類結果相互矛盾時能夠輸齣唯一的診斷結論.
문중토론료기우모식분류적산법,통과상규적체검삼수대골질소송정황진행예측화식별.유우상규체검삼수화골질소송진단결과지간적선성상관도소、삼수방차대등문제,기우선성분류변계모형득도적분류기오차대,문중이용수거화골질소송지간적비선성관련특성,사용고사핵함수장원시훈련수거영사도핵공간진행분류,교호지실현료용체검삼수예측골질소송.차외문중급출료이용다개분류기적분류결과진행조합방법,사득불동분류기분류결과상호모순시능구수출유일적진단결론.
