陕西电力
陝西電力
협서전력
SHAANXI ELECTRIC POWER
2014年
11期
86-90,98
,共6页
廖峰%张泽良%黎永豪%徐聪颖
廖峰%張澤良%黎永豪%徐聰穎
료봉%장택량%려영호%서총영
异常数据%负荷特性%模糊C均值聚类%日特征向量%灰色关联分析
異常數據%負荷特性%模糊C均值聚類%日特徵嚮量%灰色關聯分析
이상수거%부하특성%모호C균치취류%일특정향량%회색관련분석
abnormal data%load characteristics%fuzzy C-means clustering%day feature vector%grey relational analysis
介绍了异常数据的种类、特点和识别母线负荷异常数据的方法.根据母线负荷特性的影响因素生成特征向量,通过灰色关联度来选取相似参考样本,以相似样本为基础采用模糊C均值聚类获得聚类中心曲线,并根据识别出的异常数据种类,结合聚类中心曲线与修正算法进行异常数据修正.实例证明该修正方法对不同的异常数据类型都能有较好的修正效果,确保了母线数据的完整性,提高了母线负荷预测的工作效率和预测精度.
介紹瞭異常數據的種類、特點和識彆母線負荷異常數據的方法.根據母線負荷特性的影響因素生成特徵嚮量,通過灰色關聯度來選取相似參攷樣本,以相似樣本為基礎採用模糊C均值聚類穫得聚類中心麯線,併根據識彆齣的異常數據種類,結閤聚類中心麯線與脩正算法進行異常數據脩正.實例證明該脩正方法對不同的異常數據類型都能有較好的脩正效果,確保瞭母線數據的完整性,提高瞭母線負荷預測的工作效率和預測精度.
개소료이상수거적충류、특점화식별모선부하이상수거적방법.근거모선부하특성적영향인소생성특정향량,통과회색관련도래선취상사삼고양본,이상사양본위기출채용모호C균치취류획득취류중심곡선,병근거식별출적이상수거충류,결합취류중심곡선여수정산법진행이상수거수정.실예증명해수정방법대불동적이상수거류형도능유교호적수정효과,학보료모선수거적완정성,제고료모선부하예측적공작효솔화예측정도.
