基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪方法
기우Context모형여Wiener려파적소파변환도상거조방법
Image Denoising Method Based on Wavelet Transform and Wiener Filtering Context Model
  • 万方数据
    科技和产业 과기화산업
    SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRY
    2014年 12期 166-169 ,共4页

    王鑫%刘恩海

    왕흠%류은해

    小波变换%图像去噪%Context模型 小波變換%圖像去譟%Context模型
    소파변환%도상거조%Context모형
    在分析图像小波分解系数分布特征的基础上提出了一种基于Context模型与Wiener滤波的小波变换图像去噪算法.算法利用Context模型建立小波分解后系数的分类模型,并对不同尺度和方向的小波分解系数根据分类使用不同的阈值去噪.实验表明,本方法能较好的去除图像噪声和保留图像细节信息,在提高去噪图像信噪比和改善主观视觉效果方面都表现出了良好的性能.
    재분석도상소파분해계수분포특정적기출상제출료일충기우Context모형여Wiener려파적소파변환도상거조산법.산법이용Context모형건립소파분해후계수적분류모형,병대불동척도화방향적소파분해계수근거분류사용불동적역치거조.실험표명,본방법능교호적거제도상조성화보류도상세절신식,재제고거조도상신조비화개선주관시각효과방면도표현출료량호적성능.
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