电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
23期
152-157,179
,共7页
行人识别%树状决策结构%贝叶斯原理%整体优势
行人識彆%樹狀決策結構%貝葉斯原理%整體優勢
행인식별%수상결책결구%패협사원리%정체우세
pedestrian recognition%tree-structure of decision%Bayesian%overall advantages
采取Edgelet特征和聚集型B-Haar特征相结合,协同进行特征提取,设计开发出具有树形组合结构的行人识别模型.该模型的上层结构为:通过改进具有Haar特征(此处称为聚集型B-Haar特征),在完全二叉树架构的基础上,同局部二元模式相结合,对候选人目标进行提取,最终提高检测识别率;该模型的下层结构为:在贝叶斯原理和Edgelet特征相结合的基础上,构建树状决策结构,对多部位进行检测,找寻出行人.实验结果与传统的串并联结构和树状结构进行比较,设计开发的多特征协同树状组合决策结构行人识别方法更具优势,能够更好地保证实时性,降低虚警率,提高检测率.
採取Edgelet特徵和聚集型B-Haar特徵相結閤,協同進行特徵提取,設計開髮齣具有樹形組閤結構的行人識彆模型.該模型的上層結構為:通過改進具有Haar特徵(此處稱為聚集型B-Haar特徵),在完全二扠樹架構的基礎上,同跼部二元模式相結閤,對候選人目標進行提取,最終提高檢測識彆率;該模型的下層結構為:在貝葉斯原理和Edgelet特徵相結閤的基礎上,構建樹狀決策結構,對多部位進行檢測,找尋齣行人.實驗結果與傳統的串併聯結構和樹狀結構進行比較,設計開髮的多特徵協同樹狀組閤決策結構行人識彆方法更具優勢,能夠更好地保證實時性,降低虛警率,提高檢測率.
채취Edgelet특정화취집형B-Haar특정상결합,협동진행특정제취,설계개발출구유수형조합결구적행인식별모형.해모형적상층결구위:통과개진구유Haar특정(차처칭위취집형B-Haar특정),재완전이차수가구적기출상,동국부이원모식상결합,대후선인목표진행제취,최종제고검측식별솔;해모형적하층결구위:재패협사원리화Edgelet특정상결합적기출상,구건수상결책결구,대다부위진행검측,조심출행인.실험결과여전통적천병련결구화수상결구진행비교,설계개발적다특정협동수상조합결책결구행인식별방법경구우세,능구경호지보증실시성,강저허경솔,제고검측솔.
