电脑编程技巧与维护
電腦編程技巧與維護
전뇌편정기교여유호
COMPUTER PROGRAMMING SKILLS & MAINTENANCE
2014年
24期
119-121
,共3页
稀疏表示%字典学习%人脸识别%D-KSVD算法
稀疏錶示%字典學習%人臉識彆%D-KSVD算法
희소표시%자전학습%인검식별%D-KSVD산법
为了提高基于稀疏表示的人脸识别速度和对图像的噪声、遮挡、损坏的鲁棒性,提出了拓展的稀疏表示模型和D-KSVD (Discrimination K-SVD)的人脸识别算法.在原始的稀疏表示模型中添加了残差向量作为系数修正向量,使得拓展的稀疏表示模型具有更强的鲁棒性.针对字典学习中只包含表示能力没有包含类别信息的问题,在字典学习中添加了稀疏编码和分类器参数约束项,在字典学习的过程中同时更新稀疏编码和分类器参数,使字典中包含很好的表示能力和判别分类能力,用其稀疏编码系数进行人脸识别分类时能获得更好的识别性能.
為瞭提高基于稀疏錶示的人臉識彆速度和對圖像的譟聲、遮擋、損壞的魯棒性,提齣瞭拓展的稀疏錶示模型和D-KSVD (Discrimination K-SVD)的人臉識彆算法.在原始的稀疏錶示模型中添加瞭殘差嚮量作為繫數脩正嚮量,使得拓展的稀疏錶示模型具有更彊的魯棒性.針對字典學習中隻包含錶示能力沒有包含類彆信息的問題,在字典學習中添加瞭稀疏編碼和分類器參數約束項,在字典學習的過程中同時更新稀疏編碼和分類器參數,使字典中包含很好的錶示能力和判彆分類能力,用其稀疏編碼繫數進行人臉識彆分類時能穫得更好的識彆性能.
위료제고기우희소표시적인검식별속도화대도상적조성、차당、손배적로봉성,제출료탁전적희소표시모형화D-KSVD (Discrimination K-SVD)적인검식별산법.재원시적희소표시모형중첨가료잔차향량작위계수수정향량,사득탁전적희소표시모형구유경강적로봉성.침대자전학습중지포함표시능력몰유포함유별신식적문제,재자전학습중첨가료희소편마화분류기삼수약속항,재자전학습적과정중동시경신희소편마화분류기삼수,사자전중포함흔호적표시능력화판별분류능력,용기희소편마계수진행인검식별분류시능획득경호적식별성능.
