湖南师范大学自然科学学报
湖南師範大學自然科學學報
호남사범대학자연과학학보
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NORMALIS HUNANENSIS
2014年
6期
53-56
,共4页
乔德军%张延军%石磊娜
喬德軍%張延軍%石磊娜
교덕군%장연군%석뢰나
双目立体视觉传感器%遗传算法%最优回归设计%种群大小%交叉概率%变异概率
雙目立體視覺傳感器%遺傳算法%最優迴歸設計%種群大小%交扠概率%變異概率
쌍목입체시각전감기%유전산법%최우회귀설계%충군대소%교차개솔%변이개솔
binocular stereo visual sensor%genetic algorithm%optimal regression design%population size%crossover probability%mutation probability
为了提高双目立体视觉传感器的测量精度，采用最优回归设计，建立双目立体视觉传感器的结构参数优化模型，并运用遗传算法对建立的优化模型进行求解。通过GA算法的优化，双目立体视觉传感器的测量精度有了较大幅度的提高，优于传统方法的结果。
為瞭提高雙目立體視覺傳感器的測量精度，採用最優迴歸設計，建立雙目立體視覺傳感器的結構參數優化模型，併運用遺傳算法對建立的優化模型進行求解。通過GA算法的優化，雙目立體視覺傳感器的測量精度有瞭較大幅度的提高，優于傳統方法的結果。
위료제고쌍목입체시각전감기적측량정도，채용최우회귀설계，건립쌍목입체시각전감기적결구삼수우화모형，병운용유전산법대건립적우화모형진행구해。통과GA산법적우화，쌍목입체시각전감기적측량정도유료교대폭도적제고，우우전통방법적결과。
In order to improve the measurement accuracy of binocular stereo vision sensor, by using optimal regression design, the structural parameters optimization model of binocular stereoscopic vision sensor is estab-lished, which is solved by the genetic algorithm.Measurement precision of binocular stereo vision sensor is greatly improved and better than the result of traditional method.
