哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
哈爾濱商業大學學報（自然科學版）
합이빈상업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF COMMERCE(NATURAL SCIENCES EDITION)
2014年
6期
675-676,681
,共3页
ARIMA模型%数据挖掘%预测
ARIMA模型%數據挖掘%預測
ARIMA모형%수거알굴%예측
ARIMA model%data mining%forecast
ARIMA模型是一种很重要的时间序列数据挖掘模型，但是这个模型往往只是对某个时间点进行研究。事实上一段时间往往影响未来的预测结果，就ARIMA模型的数据挖掘方法进行改进，并用美国IT界的股票价格数据对改进的模型进行了实证分析。结果显示改进后的模型与未来股票价格的预测更加准确。
ARIMA模型是一種很重要的時間序列數據挖掘模型，但是這箇模型往往隻是對某箇時間點進行研究。事實上一段時間往往影響未來的預測結果，就ARIMA模型的數據挖掘方法進行改進，併用美國IT界的股票價格數據對改進的模型進行瞭實證分析。結果顯示改進後的模型與未來股票價格的預測更加準確。
ARIMA모형시일충흔중요적시간서렬수거알굴모형，단시저개모형왕왕지시대모개시간점진행연구。사실상일단시간왕왕영향미래적예측결과，취ARIMA모형적수거알굴방법진행개진，병용미국IT계적고표개격수거대개진적모형진행료실증분석。결과현시개진후적모형여미래고표개격적예측경가준학。
ARIMA model is a very important time series data mining model.But this model often aims at point in time.In fact, the time often affect future predictions.In this paper, the data mining method of ARIMA model was improved, and was analyzed by stock price da-ta for U.S.IT.The results showed that the improved model and predict future stock prices were more accurate.
