微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2014年
6期
50-54
,共5页
武院生%杨卫平%张胜辉%吕云波
武院生%楊衛平%張勝輝%呂雲波
무원생%양위평%장성휘%려운파
双边滤波%图像融合%目标探测%隐藏目标
雙邊濾波%圖像融閤%目標探測%隱藏目標
쌍변려파%도상융합%목표탐측%은장목표
Bilateral filter%Image fusion%Object detection%Hidden objects
在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。
在繫統研究可見光和紅外圖像融閤技術的基礎上,提齣一種圖像融閤算法用以檢測可見光圖像中的隱含目標。為瞭在檢測隱含目標的同時平滑圖像中目標的邊緣信息,採用雙邊濾波來去除譟聲併在此基礎上進行圖像融閤以穫取圖像完整信息。首先通過對圖像添加譟聲得到降質退化圖像,然後採取雙邊濾波算法對降質圖像進行平滑去譟,此後,再對濾波去譟後圖像進行融閤。結閤雙邊濾波和圖像融閤方法,設計四種算法來驗證雙邊濾波和圖像融閤在多源圖像應用中的彊大功能。研究測試瞭算法對可見光圖像中因光線原因隱藏的人體目標檢測性能。實驗結果錶明,該方法可以有效提高在揹景圖像中進行目標檢測或識彆的概率。
재계통연구가견광화홍외도상융합기술적기출상,제출일충도상융합산법용이검측가견광도상중적은함목표。위료재검측은함목표적동시평활도상중목표적변연신식,채용쌍변려파래거제조성병재차기출상진행도상융합이획취도상완정신식。수선통과대도상첨가조성득도강질퇴화도상,연후채취쌍변려파산법대강질도상진행평활거조,차후,재대려파거조후도상진행융합。결합쌍변려파화도상융합방법,설계사충산법래험증쌍변려파화도상융합재다원도상응용중적강대공능。연구측시료산법대가견광도상중인광선원인은장적인체목표검측성능。실험결과표명,해방법가이유효제고재배경도상중진행목표검측혹식별적개솔。
Thispaperproposesanalgorithmofimagefusionfordetectingthehiddentargetsinthe visible light images.In order to smooth the edge of the image target while detecting the hidden image,the bilateral filer is used to remove the noise and the image fusion is performed accordingly to get its integrated information.The edge of the image is degraded by the noise,and the typical bilateral filtering method is used to save the image and remove the noise,then bilateral filtering fusion is performed for the noise removed image.Combined with the two kinds of processing technology,four algorithms are used to verify the strong functions of the bilateral filtering and image fusion in the application of multi -source images.The algorithms,for detection performance for the body target hidden by the different factors,are tested.The experiments show that the algorithm can effectively improve the probability of detection or identification of the target from images background.