物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
12期
206-208
,共3页
贝叶斯预测%地铁备件%小子样%需求预测
貝葉斯預測%地鐵備件%小子樣%需求預測
패협사예측%지철비건%소자양%수구예측
Bayesian forecasting%metro spare parts%small sample%demand forecasting
经典贝叶斯预测模型虽有效利用先验信息进行预测，但是有需要较多数据、操作复杂、结果误差值较大的特点。基于样本数据，通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法，降低了数据要求，简化了贝叶斯模型操作的复杂程度，提高了预测的精确度，并将其应用于地铁备件需求预测的实例中，证明了模型的有效性，在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。
經典貝葉斯預測模型雖有效利用先驗信息進行預測，但是有需要較多數據、操作複雜、結果誤差值較大的特點。基于樣本數據，通過實驗的方式調整貝葉斯預測模型參數的計算方法，降低瞭數據要求，簡化瞭貝葉斯模型操作的複雜程度，提高瞭預測的精確度，併將其應用于地鐵備件需求預測的實例中，證明瞭模型的有效性，在一定程度上提高瞭地鐵備件管理的效率。
경전패협사예측모형수유효이용선험신식진행예측，단시유수요교다수거、조작복잡、결과오차치교대적특점。기우양본수거，통과실험적방식조정패협사예측모형삼수적계산방법，강저료수거요구，간화료패협사모형조작적복잡정도，제고료예측적정학도，병장기응용우지철비건수구예측적실례중，증명료모형적유효성，재일정정도상제고료지철비건관리적효솔。
In this paper, we adjusted the calculation method of the parameters in Bayesian forecasting model to lower its demand for data, simplify the operational requirement of the Bayesian model and improve its forecasting accuracy, and then applied the model to the empirical forecasting of metro spare parts to prove its validity.
