计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
12期
2267-2270
,共4页
费用预测%粗糙集%离散化%支持向量机
費用預測%粗糙集%離散化%支持嚮量機
비용예측%조조집%리산화%지지향량궤
cost prediction%rough set%discretization%support vector machine
针对影响装备的购置费用的因素很多，各因素并不同等重要，因素之间存在相互影响的关系，如何确定主要因素是建立预测模型的关键，论文提出采用粗糙集约简算法，对影响飞机购置费用的因素进行分析，并采用支持向量机进行预测，实例分析表明基于主要因素的预测模型要优于基于全部因素的预测模型。
針對影響裝備的購置費用的因素很多，各因素併不同等重要，因素之間存在相互影響的關繫，如何確定主要因素是建立預測模型的關鍵，論文提齣採用粗糙集約簡算法，對影響飛機購置費用的因素進行分析，併採用支持嚮量機進行預測，實例分析錶明基于主要因素的預測模型要優于基于全部因素的預測模型。
침대영향장비적구치비용적인소흔다，각인소병불동등중요，인소지간존재상호영향적관계，여하학정주요인소시건립예측모형적관건，논문제출채용조조집약간산법，대영향비궤구치비용적인소진행분석，병채용지지향량궤진행예측，실례분석표명기우주요인소적예측모형요우우기우전부인소적예측모형。
Many factors influence the equipment purchase cost and each factor is not equally important .The factors in‐fluence each other .How to determine the main factor is the key to establish prediction model .The rough set reduction algo‐rithm is applied to pretreat the factors which influence the plane purchase cost ,and the support vector machine is used to build the prediction model .The example shows that the prediction model based on the main factors is superior to the model based on all factors .
