大理学院学报
大理學院學報
대이학원학보
JOURNAL OF DALI COLLEGE
2014年
12期
31-34
,共4页
BP神经网络%教材质量评价%分类%神经网络构建%神经网络训练
BP神經網絡%教材質量評價%分類%神經網絡構建%神經網絡訓練
BP신경망락%교재질량평개%분류%신경망락구건%신경망락훈련
BP neural network%teaching material quality evaluation%classification%BP neural network building%BP neural network training
教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价，提高评价工作的效率，建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作，建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明，该模型能够科学和高效地评价教材的质量，具有较高的实用性。
教材質量評價是教材管理工作的關鍵環節。為瞭對教材質量進行科學有效地評價，提高評價工作的效率，建立瞭基于BP神經網絡的教材質量評價模型。經過BP神經網絡的構建、訓練和分類等主要工作，建立瞭一箇具有較高準確率的教材質量評價模型。通過分析結果錶明，該模型能夠科學和高效地評價教材的質量，具有較高的實用性。
교재질량평개시교재관리공작적관건배절。위료대교재질량진행과학유효지평개，제고평개공작적효솔，건립료기우BP신경망락적교재질량평개모형。경과BP신경망락적구건、훈련화분류등주요공작，건립료일개구유교고준학솔적교재질량평개모형。통과분석결과표명，해모형능구과학화고효지평개교재적질량，구유교고적실용성。
〔Abstract〕Evaluation of teaching material quality is the key link in teaching material management. In order to evaluate the quality of teaching material scientifically and effectively, an evaluation model is established based on BP neural network. With the main work such as the BP neural network building, training and classification finished, a teaching material quality evaluation model with higher accuracy is set up. Analysis shows that the model is very practical and can evaluate in an efficient and scientific way.
