科技展望
科技展望
과기전망
KEJI ZHANWANG
2014年
19期
83-83,85
,共2页
黄美花%邰伟%王丽华
黃美花%邰偉%王麗華
황미화%태위%왕려화
WANN模型%宜昌%中长期水文预报
WANN模型%宜昌%中長期水文預報
WANN모형%의창%중장기수문예보
本文在对部分中长期水文预报的数理统计方法进行较深入地研究的基础上,以三峡宜昌站月径流量为预报对象,以提高其中长期预报精度为目标,使用WANN模型(人工神经网络—小波分析组合模型),对宜昌站月径流量进行中长期水文预报。结果表明WANN模型预报精度都较高,适用于宜昌水电站月径流量的中长期水文预报。模型在非汛期拟合、预报效果优于汛期拟合、预报效果。
本文在對部分中長期水文預報的數理統計方法進行較深入地研究的基礎上,以三峽宜昌站月徑流量為預報對象,以提高其中長期預報精度為目標,使用WANN模型(人工神經網絡—小波分析組閤模型),對宜昌站月徑流量進行中長期水文預報。結果錶明WANN模型預報精度都較高,適用于宜昌水電站月徑流量的中長期水文預報。模型在非汛期擬閤、預報效果優于汛期擬閤、預報效果。
본문재대부분중장기수문예보적수리통계방법진행교심입지연구적기출상,이삼협의창참월경류량위예보대상,이제고기중장기예보정도위목표,사용WANN모형(인공신경망락—소파분석조합모형),대의창참월경류량진행중장기수문예보。결과표명WANN모형예보정도도교고,괄용우의창수전참월경류량적중장기수문예보。모형재비신기의합、예보효과우우신기의합、예보효과。