无线电工程
無線電工程
무선전공정
RADIO ENGINEERING OF CHINA
2015年
1期
1-4,47
,共5页
任务规划%多星%离散粒子群
任務規劃%多星%離散粒子群
임무규화%다성%리산입자군
task planning%multisatellite%discrete particle swarm
对地观测卫星的任务规划是卫星管控中的关键内容，其本质是一个优化决策的过程。面向多对地观测卫星任务规划的问题特点，建立了问题的数学模型，提出了一种基于离散粒子群的优化算法，设计了离散粒子群的位置变化公式。仿真结果表明，离散粒子群算法具有收敛速度快、寻优能力强等优点，能够有效地解决多约束条件下的多星任务规划问题。
對地觀測衛星的任務規劃是衛星管控中的關鍵內容，其本質是一箇優化決策的過程。麵嚮多對地觀測衛星任務規劃的問題特點，建立瞭問題的數學模型，提齣瞭一種基于離散粒子群的優化算法，設計瞭離散粒子群的位置變化公式。倣真結果錶明，離散粒子群算法具有收斂速度快、尋優能力彊等優點，能夠有效地解決多約束條件下的多星任務規劃問題。
대지관측위성적임무규화시위성관공중적관건내용，기본질시일개우화결책적과정。면향다대지관측위성임무규화적문제특점，건립료문제적수학모형，제출료일충기우리산입자군적우화산법，설계료리산입자군적위치변화공식。방진결과표명，리산입자군산법구유수렴속도쾌、심우능력강등우점，능구유효지해결다약속조건하적다성임무규화문제。
The task planning of earth observation satellite is a key part of satellite management control,and it is a optimization decision?making process. A mathematical model is established and a discrete particle swarm optimization ( DPSO) algorithm is put forward to solve the multiple satellites task planning problem. According to the discrete characteristic of task planning, a new update strategy for particle position is designed.The simulation results show that the DPSO algorithm has such advantages as high optimization capability,fast convergence,etc.,and can solve the multisatellite task scheduling problem effectively.
