机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2014年
11期
63-67
,共5页
实例检索%神经网络%相似度%权重
實例檢索%神經網絡%相似度%權重
실례검색%신경망락%상사도%권중
case retrieval%neural network%similarity%weight
为了提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于神经网络的、和最近邻相似度相结合的实例检索算法.首先,利用概率神经网络实现对实例的动态分类,以缩小实例检索范围;其次,介绍了实例属性相似度计算方法,针对各属性相似度的权重问题,给出主观和客观赋权方法;最后,给出截止阀总体设计方案生成的算例,验证方法的可行性.
為瞭提高實例推理繫統中實例檢索的效率與質量,提齣瞭基于神經網絡的、和最近鄰相似度相結閤的實例檢索算法.首先,利用概率神經網絡實現對實例的動態分類,以縮小實例檢索範圍;其次,介紹瞭實例屬性相似度計算方法,針對各屬性相似度的權重問題,給齣主觀和客觀賦權方法;最後,給齣截止閥總體設計方案生成的算例,驗證方法的可行性.
위료제고실례추리계통중실례검색적효솔여질량,제출료기우신경망락적、화최근린상사도상결합적실례검색산법.수선,이용개솔신경망락실현대실례적동태분류,이축소실례검색범위;기차,개소료실례속성상사도계산방법,침대각속성상사도적권중문제,급출주관화객관부권방법;최후,급출절지벌총체설계방안생성적산례,험증방법적가행성.
