CAJ | 학술논문

针对现有GPU任务调度系统在多任务环境下不能保证图形任务响应时间的问题,提出基于分类和多优先级队列(CPMQ)的调度方案,并在ARM的嵌入式GPU上实现验证.该方案中,将GPU的多任务划分为图形任务、通用计算任务和实时图形3类任务并分别建立队列排队,其中图形任务和通用计算任务按照优先级在各自队列中排队,实时图形按照任务截止时间排队.面向多队列的任务调度,优先从实时任务队列中选择任务,并按照加权公平算法分别在图形任务队列和通用计算队列中选择任务.实验结果表明:相比于ARM GPU的原有调度系统,CPMQ在不显著增加通用计算任务的执行时间和调度开销的情况下,将实时图形任务的帧率提升了5％～20％.
침대현유GPU임무조도계통재다임무배경하불능보증도형임무향응시간적문제,제출기우분류화다우선급대렬(CPMQ)적조도방안,병재ARM적감입식GPU상실현험증.해방안중,장GPU적다임무화분위도형임무、통용계산임무화실시도형3류임무병분별건립대렬배대,기중도형임무화통용계산임무안조우선급재각자대렬중배대,실시도형안조임무절지시간배대.면향다대렬적임무조도,우선종실시임무대렬중선택임무,병안조가권공평산법분별재도형임무대렬화통용계산대렬중선택임무.실험결과표명:상비우ARM GPU적원유조도계통,CPMQ재불현저증가통용계산임무적집행시간화조도개소적정황하,장실시도형임무적정솔제승료5％～20％.