苏州市职业大学学报
囌州市職業大學學報
소주시직업대학학보
JOURNAL OF SUZHOU VOCATIONAL UNIVERSITY
2014年
4期
18-21
,共4页
物联网%食品安全%本体%云计算%支撑平台
物聯網%食品安全%本體%雲計算%支撐平檯
물련망%식품안전%본체%운계산%지탱평태
internet of things%food safty%ontology%cloud computing%supporting platform
物联网基础的食品安全信息网络存在数据量巨大、数据源异构的突出特点。通过建立和运行模拟系统，在数据源的基础上，提出建立具有共享概念统一规范的本体库、结合云计算技术作为数据挖掘的支撑平台，对提高食品信息的数据挖掘效率，解决食品安全信息的泛在查询和在预警、突发事件处理等方面提供决策支持。
物聯網基礎的食品安全信息網絡存在數據量巨大、數據源異構的突齣特點。通過建立和運行模擬繫統，在數據源的基礎上，提齣建立具有共享概唸統一規範的本體庫、結閤雲計算技術作為數據挖掘的支撐平檯，對提高食品信息的數據挖掘效率，解決食品安全信息的汎在查詢和在預警、突髮事件處理等方麵提供決策支持。
물련망기출적식품안전신식망락존재수거량거대、수거원이구적돌출특점。통과건립화운행모의계통，재수거원적기출상，제출건립구유공향개념통일규범적본체고、결합운계산기술작위수거알굴적지탱평태，대제고식품신식적수거알굴효솔，해결식품안전신식적범재사순화재예경、돌발사건처리등방면제공결책지지。
The food safety information network based on the Internet of things features lage amount of data and heterogeneity of the data source.By means of setting up and running a stimulant system this article proposes to set up an ontology database with shared concepts and standards,combining cloud computing technology and the supporting platform of data mining in order to improve the efficiency of data mining and solve the pan query and decision support in early warning and emergency handling of the food safety information.
