交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2014年
6期
107-112,170
,共7页
城市交通%交通分配%Nested Logit模型%多方式交通网络%阻抗函数
城市交通%交通分配%Nested Logit模型%多方式交通網絡%阻抗函數
성시교통%교통분배%Nested Logit모형%다방식교통망락%조항함수
urban traffic%traffic assignment%Nested Logit model%multimodal transportation network%impedance function
随着城市综合交通体系的不断发展和完善,城市出行多方式化的特征日益突出。本文在充分考虑城市多方式交通网络结构特性的基础上,构建方式及路径联合选择模型,研究多方式条件下的交通分配方法。首先,基于随机效用最大化理论构建出行方式和路径联合选择的Nested Logit(NL)模型;其次,运用路段实测交通流数据标定道路混合交通流条件下的交通阻抗函数;最后,基于构造的多方式交通网络进行多方式交通分配,分析出行量在网络上的时空分布。结果表明,本文所提出的多方式条件下的交通分配方法,能够有效地描述城市多方式交通网络条件下的出行方式和路径选择行为,以及交通出行在交通网络上的时空分布规律,对于完善城市综合交通体系具有重要意义。
隨著城市綜閤交通體繫的不斷髮展和完善,城市齣行多方式化的特徵日益突齣。本文在充分攷慮城市多方式交通網絡結構特性的基礎上,構建方式及路徑聯閤選擇模型,研究多方式條件下的交通分配方法。首先,基于隨機效用最大化理論構建齣行方式和路徑聯閤選擇的Nested Logit(NL)模型;其次,運用路段實測交通流數據標定道路混閤交通流條件下的交通阻抗函數;最後,基于構造的多方式交通網絡進行多方式交通分配,分析齣行量在網絡上的時空分佈。結果錶明,本文所提齣的多方式條件下的交通分配方法,能夠有效地描述城市多方式交通網絡條件下的齣行方式和路徑選擇行為,以及交通齣行在交通網絡上的時空分佈規律,對于完善城市綜閤交通體繫具有重要意義。
수착성시종합교통체계적불단발전화완선,성시출행다방식화적특정일익돌출。본문재충분고필성시다방식교통망락결구특성적기출상,구건방식급로경연합선택모형,연구다방식조건하적교통분배방법。수선,기우수궤효용최대화이론구건출행방식화로경연합선택적Nested Logit(NL)모형;기차,운용로단실측교통류수거표정도로혼합교통류조건하적교통조항함수;최후,기우구조적다방식교통망락진행다방식교통분배,분석출행량재망락상적시공분포。결과표명,본문소제출적다방식조건하적교통분배방법,능구유효지묘술성시다방식교통망락조건하적출행방식화로경선택행위,이급교통출행재교통망락상적시공분포규률,대우완선성시종합교통체계구유중요의의。
The improvement of urban integrated transportation system provides more choices in travel mode. The paper proposes a Nested Logit model including joint mode and route choice to study the method of multimodal traffic assignment under the multimodal conditions, based on the full consideration of structural features of multimodal traffic network. First, a NL model of joint mode and route choice is constructed based on the maximum random utility theory, and the coefficients are calibrated based on SP questionnaire survey data. Second, road traffic impedance functions under mixed traffic conditions are estimated with the real-collected traffic data. Finally, traffic assignment is carried out based on a specified multimode network, and the spatiotemporal distribution of traffic are analyzed. The results show that the proposed method of multimodal traffic assignment in this study can effectively describe the complex traveler’s choice behaviors including traffic mode choice and route choice under the multimodal conditions, and analyze the spatiotemporal distribution of traffic on multimode transportation network. It’s significant for improving the integrated transportation system.