世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2014年
6期
620-622,628
,共4页
厚煤层%采煤方法%神经网络%预测模型%计算机仿真%过拟合
厚煤層%採煤方法%神經網絡%預測模型%計算機倣真%過擬閤
후매층%채매방법%신경망락%예측모형%계산궤방진%과의합
thick coal seam%mining method%neural network%prediction model%computer simulation%over-fitting
针对厚煤层采煤方法选择多目标非线性的问题，在影响因素分析的基础上，建立了预测仿真模型，利用神经网络改进算法训练网络，通过早停的方式解决网络过拟合问题。通过计算机仿真结合现场应用表明，该模型给出了最优方案，可为厚煤层采煤方法的合理选择和工作面主要经济技术指标的预测提供一种新的研究思路，在煤矿开采中具有广阔的应用前景。
針對厚煤層採煤方法選擇多目標非線性的問題，在影響因素分析的基礎上，建立瞭預測倣真模型，利用神經網絡改進算法訓練網絡，通過早停的方式解決網絡過擬閤問題。通過計算機倣真結閤現場應用錶明，該模型給齣瞭最優方案，可為厚煤層採煤方法的閤理選擇和工作麵主要經濟技術指標的預測提供一種新的研究思路，在煤礦開採中具有廣闊的應用前景。
침대후매층채매방법선택다목표비선성적문제，재영향인소분석적기출상，건립료예측방진모형，이용신경망락개진산법훈련망락，통과조정적방식해결망락과의합문제。통과계산궤방진결합현장응용표명，해모형급출료최우방안，가위후매층채매방법적합리선택화공작면주요경제기술지표적예측제공일충신적연구사로，재매광개채중구유엄활적응용전경。
Because of the multi object nonlinear problem for thick coal seam mining method selection,the prediction simula-tion model is established based on the analysis of influence factors,by using neural network improved algorithm to train net-work and using early stop method to resolve over-fitting problem.The computer simulation and filed application showed that this model can give the optimal solution and provide a new research idea for thick coal seam mining method optimal selec-tion and face economic and technical index prediction,having a broad application prospect in coal mining.
