CAJ | 학술논문

随着我国工业化水平的不断提高，其对机械加工的技术要求也越来越高。机械对零件的加工作业中，制成零件的表面粗糙度对机器的运行有很大的影响，比如其耐磨性、与其他零件的配合性、耐腐蚀性、运行时间的持久性、承压强度、密封性等等。因此，在数控加工的过程中要有效控制表面粗糙度，要实现实现对表面粗糙度的有效控制以保证加工的精度，首先就要对表面粗糙度有个合理的预测。本论文在这一研究背景下，首先从加工倾斜角度、进给量、切削速度这三个方面分析影响表面粗糙度的因素，进而提出数控加工中对表面粗糙度预测的三种预测方法，一是RBF神经网络预测，二是RSM响应曲面法，三是回归分析法。
수착아국공업화수평적불단제고，기대궤계가공적기술요구야월래월고。궤계대령건적가공작업중，제성령건적표면조조도대궤기적운행유흔대적영향，비여기내마성、여기타령건적배합성、내부식성、운행시간적지구성、승압강도、밀봉성등등。인차，재수공가공적과정중요유효공제표면조조도，요실현실현대표면조조도적유효공제이보증가공적정도，수선취요대표면조조도유개합리적예측。본논문재저일연구배경하，수선종가공경사각도、진급량、절삭속도저삼개방면분석영향표면조조도적인소，진이제출수공가공중대표면조조도예측적삼충예측방법，일시RBF신경망락예측，이시RSM향응곡면법，삼시회귀분석법。