中国电力教育
中國電力教育
중국전력교육
CHINA ELECTRIC POWER EDUCATION
2014年
33期
204-206
,共3页
钟小强%陈程%董雨%李春生%徐冬冬
鐘小彊%陳程%董雨%李春生%徐鼕鼕
종소강%진정%동우%리춘생%서동동
SOM神经网络%负荷特性曲线%聚类分析
SOM神經網絡%負荷特性麯線%聚類分析
SOM신경망락%부하특성곡선%취류분석
基于电力负荷特性分析，电力公司能够为用户提供更好的服务。以前的分析不能很好地表达用户的用电负荷特性，因此，采用SOM神经网络聚类方法来解决这个问题。先对获取的数据进行归一化处理，然后采用MATLAB仿真输出可视化聚类结果，最后得到了一个详细的分析结果。根据SOM神经网络显示的结果，不同类型公变用户的用电行为是有差异的，因此有一个很好的聚类效果。
基于電力負荷特性分析，電力公司能夠為用戶提供更好的服務。以前的分析不能很好地錶達用戶的用電負荷特性，因此，採用SOM神經網絡聚類方法來解決這箇問題。先對穫取的數據進行歸一化處理，然後採用MATLAB倣真輸齣可視化聚類結果，最後得到瞭一箇詳細的分析結果。根據SOM神經網絡顯示的結果，不同類型公變用戶的用電行為是有差異的，因此有一箇很好的聚類效果。
기우전력부하특성분석，전력공사능구위용호제공경호적복무。이전적분석불능흔호지표체용호적용전부하특성，인차，채용SOM신경망락취류방법래해결저개문제。선대획취적수거진행귀일화처리，연후채용MATLAB방진수출가시화취류결과，최후득도료일개상세적분석결과。근거SOM신경망락현시적결과，불동류형공변용호적용전행위시유차이적，인차유일개흔호적취류효과。
