计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2014年
5期
500-506
,共7页
刘浩然%李轩%马明%李世昭
劉浩然%李軒%馬明%李世昭
류호연%리헌%마명%리세소
计量学%故障诊断模型%改进结构学习算法%水泥回转窑%贝叶斯网络
計量學%故障診斷模型%改進結構學習算法%水泥迴轉窯%貝葉斯網絡
계량학%고장진단모형%개진결구학습산법%수니회전요%패협사망락
Metrology%Fault diagnosis model%Improved algorithm for structure learning%Cement rotary kiln%Bayesian network
为了实现水泥回转窑的故障诊断,采用贝叶斯网络建立了水泥回转窑故障智能诊断模型.在模型建立过程中,提出了一种基于数据样本、不依赖先验知识的贝叶斯网络结构学习改进算法.在利用改进结构学习算法建立诊断模型贝叶斯网络的基础上,利用MLE算法和变量消除法完成了模型的参数学习和诊断推理.为了验证水泥回转窑故障诊断贝叶斯网络模型的准确率以及可行性,利用现场数据进行了大量的测试实验.
為瞭實現水泥迴轉窯的故障診斷,採用貝葉斯網絡建立瞭水泥迴轉窯故障智能診斷模型.在模型建立過程中,提齣瞭一種基于數據樣本、不依賴先驗知識的貝葉斯網絡結構學習改進算法.在利用改進結構學習算法建立診斷模型貝葉斯網絡的基礎上,利用MLE算法和變量消除法完成瞭模型的參數學習和診斷推理.為瞭驗證水泥迴轉窯故障診斷貝葉斯網絡模型的準確率以及可行性,利用現場數據進行瞭大量的測試實驗.
위료실현수니회전요적고장진단,채용패협사망락건립료수니회전요고장지능진단모형.재모형건립과정중,제출료일충기우수거양본、불의뢰선험지식적패협사망락결구학습개진산법.재이용개진결구학습산법건립진단모형패협사망락적기출상,이용MLE산법화변량소제법완성료모형적삼수학습화진단추리.위료험증수니회전요고장진단패협사망락모형적준학솔이급가행성,이용현장수거진행료대량적측시실험.
