华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2014年
6期
812-815,828
,共5页
黄敏%马亚琼%宫秋萍%朱颢东
黃敏%馬亞瓊%宮鞦萍%硃顥東
황민%마아경%궁추평%주호동
图像检索%多特征%权重%相似度%归一化
圖像檢索%多特徵%權重%相似度%歸一化
도상검색%다특정%권중%상사도%귀일화
image retrieval%many characteristics%weight%similarity degree%normalization
基于内容的图像检索技术利用图像的颜色、纹理、形状等基本特征进行检索,成为当今图像检索领域的一个研究热点.由于图像内容的多样性,不同的图像其侧重点有所不同,为此,论文提出了一种综合多特征的图像检索方法.在该方法中,用户可根据对颜色、纹理或形状信息的敏感程度,调节相应的权值来进行检索,并对检索出的图像按相似度大小给出排名.实验结果表明该方法与采用单一特征的检索方法相比效果有较大改善.
基于內容的圖像檢索技術利用圖像的顏色、紋理、形狀等基本特徵進行檢索,成為噹今圖像檢索領域的一箇研究熱點.由于圖像內容的多樣性,不同的圖像其側重點有所不同,為此,論文提齣瞭一種綜閤多特徵的圖像檢索方法.在該方法中,用戶可根據對顏色、紋理或形狀信息的敏感程度,調節相應的權值來進行檢索,併對檢索齣的圖像按相似度大小給齣排名.實驗結果錶明該方法與採用單一特徵的檢索方法相比效果有較大改善.
기우내용적도상검색기술이용도상적안색、문리、형상등기본특정진행검색,성위당금도상검색영역적일개연구열점.유우도상내용적다양성,불동적도상기측중점유소불동,위차,논문제출료일충종합다특정적도상검색방법.재해방법중,용호가근거대안색、문리혹형상신식적민감정도,조절상응적권치래진행검색,병대검색출적도상안상사도대소급출배명.실험결과표명해방법여채용단일특정적검색방법상비효과유교대개선.
