电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
12期
111-116,122
,共7页
汪颂军%刘涤尘%廖清芬%周雨田%王亚俊%王乙斐%赵一婕
汪頌軍%劉滌塵%廖清芬%週雨田%王亞俊%王乙斐%趙一婕
왕송군%류조진%료청분%주우전%왕아준%왕을비%조일첩
集合经验模式分解%自然激励技术%工况模式分析%低频振荡%主导模式识别%稳定性
集閤經驗模式分解%自然激勵技術%工況模式分析%低頻振盪%主導模式識彆%穩定性
집합경험모식분해%자연격려기술%공황모식분석%저빈진탕%주도모식식별%은정성
ensemble empirical mode decomposition%natural excitation technique%operational modal analysis%low-frequency oscillation%dominant mode identification%stability
结合集合经验模式分解(EEMD)和自然激励技术(NExT),基于广域测量系统(WAMS)的动态量测信息,提出低频振荡主导模式识别方法.该方法借助EEMD处理非平稳信号,利用EEMD时空滤波器、互相关系数和信号能量权重筛选出主导模式分量;通过NExT求互相关函数,并利用Teager能量算子识别时变幅值和频率,采用信号能量分析法辨识阻尼比并应用于预警系统.算例仿真结果表明,所提方法能够实时准确地辨识出系统的主导模式信息,且无需人工激励并剔除虚假模式,同时具有较强的抗噪性能.
結閤集閤經驗模式分解(EEMD)和自然激勵技術(NExT),基于廣域測量繫統(WAMS)的動態量測信息,提齣低頻振盪主導模式識彆方法.該方法藉助EEMD處理非平穩信號,利用EEMD時空濾波器、互相關繫數和信號能量權重篩選齣主導模式分量;通過NExT求互相關函數,併利用Teager能量算子識彆時變幅值和頻率,採用信號能量分析法辨識阻尼比併應用于預警繫統.算例倣真結果錶明,所提方法能夠實時準確地辨識齣繫統的主導模式信息,且無需人工激勵併剔除虛假模式,同時具有較彊的抗譟性能.
결합집합경험모식분해(EEMD)화자연격려기술(NExT),기우엄역측량계통(WAMS)적동태량측신식,제출저빈진탕주도모식식별방법.해방법차조EEMD처리비평은신호,이용EEMD시공려파기、호상관계수화신호능량권중사선출주도모식분량;통과NExT구호상관함수,병이용Teager능량산자식별시변폭치화빈솔,채용신호능량분석법변식조니비병응용우예경계통.산례방진결과표명,소제방법능구실시준학지변식출계통적주도모식신식,차무수인공격려병척제허가모식,동시구유교강적항조성능.
