测绘学报
測繪學報
측회학보
ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
2013年
1期
123-130
,共8页
元胞自动机%城市模拟%集合卡尔曼滤波%联合状态矩阵%参数优化
元胞自動機%城市模擬%集閤卡爾曼濾波%聯閤狀態矩陣%參數優化
원포자동궤%성시모의%집합잡이만려파%연합상태구진%삼수우화
传统元胞自动机(CA)模型的转换规则不随模拟过程的时间和空间而变化,难以模拟和表达非线性地理过程.提出基于集合卡尔曼滤波(EnKF)动态优化CA模型参数的方法,以提高模型对复杂地理过程模拟的适应能力.通过引入集合卡尔曼滤波到CA模型中,将模型参数与模型状态整合成一个联合状态矩阵(joint state matrix).再把该矩阵与观测数据输入到EnKF更新方程中,计算出新的参数值,并自动更新到模型中,从而实现动态调整模型运行轨迹,以更好地适应城市发展的过程模拟.将此方法应用于东莞市的城市模拟试验中,优化后的CA模型能在单参数和多参数优化中正确地调整模型参数,使其迅速地收敛于真值并趋于平缓,也能降低模型误差并获得更好的模拟结果.
傳統元胞自動機(CA)模型的轉換規則不隨模擬過程的時間和空間而變化,難以模擬和錶達非線性地理過程.提齣基于集閤卡爾曼濾波(EnKF)動態優化CA模型參數的方法,以提高模型對複雜地理過程模擬的適應能力.通過引入集閤卡爾曼濾波到CA模型中,將模型參數與模型狀態整閤成一箇聯閤狀態矩陣(joint state matrix).再把該矩陣與觀測數據輸入到EnKF更新方程中,計算齣新的參數值,併自動更新到模型中,從而實現動態調整模型運行軌跡,以更好地適應城市髮展的過程模擬.將此方法應用于東莞市的城市模擬試驗中,優化後的CA模型能在單參數和多參數優化中正確地調整模型參數,使其迅速地收斂于真值併趨于平緩,也能降低模型誤差併穫得更好的模擬結果.
전통원포자동궤(CA)모형적전환규칙불수모의과정적시간화공간이변화,난이모의화표체비선성지리과정.제출기우집합잡이만려파(EnKF)동태우화CA모형삼수적방법,이제고모형대복잡지리과정모의적괄응능력.통과인입집합잡이만려파도CA모형중,장모형삼수여모형상태정합성일개연합상태구진(joint state matrix).재파해구진여관측수거수입도EnKF경신방정중,계산출신적삼수치,병자동경신도모형중,종이실현동태조정모형운행궤적,이경호지괄응성시발전적과정모의.장차방법응용우동완시적성시모의시험중,우화후적CA모형능재단삼수화다삼수우화중정학지조정모형삼수,사기신속지수렴우진치병추우평완,야능강저모형오차병획득경호적모의결과.
