CAJ | 학술논문

提出一种河道细小线性水体自动识别方法.首先,利用全球30 m ASTER DEM数据,生成流域的水系分布矢量图；然后,以DEM水系分布图作为先验知识,通过空间分析形成信息提取目标区,为后续信息提取提供目标靶区；再次,通过水体光谱指数计算和NDWI全局阈值分割,得到靶区水体分布的初步信息；最后,在水体指数全域分割的基础上,通过局部水体指数物理特征分析、自适应阈值选择和迭代计算,实现局部河道水体精确提取.试验采用ETM+数据对伊犁河上游的支流河道进行信息提取,结果表明,该方法能够快速准确地完成大流域范围内的河道水系制图,并能够最大限度地降低细小河道水体识别中背景光谱信息混杂的干扰,提高遥感信息提取的针对性和计算的效率.
제출일충하도세소선성수체자동식별방법.수선,이용전구30 m ASTER DEM수거,생성류역적수계분포시량도；연후,이DEM수계분포도작위선험지식,통과공간분석형성신식제취목표구,위후속신식제취제공목표파구；재차,통과수체광보지수계산화NDWI전국역치분할,득도파구수체분포적초보신식；최후,재수체지수전역분할적기출상,통과국부수체지수물리특정분석、자괄응역치선택화질대계산,실현국부하도수체정학제취.시험채용ETM+수거대이리하상유적지류하도진행신식제취,결과표명,해방법능구쾌속준학지완성대류역범위내적하도수계제도,병능구최대한도지강저세소하도수체식별중배경광보신식혼잡적간우,제고요감신식제취적침대성화계산적효솔.