测绘学报
測繪學報
측회학보
ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
2013年
2期
239-246
,共8页
遥感%差分进化%模糊聚类%自动聚类
遙感%差分進化%模糊聚類%自動聚類
요감%차분진화%모호취류%자동취류
遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数.本文提出一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类.通过两幅真实遥感图像的分类试验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比k均值、ISODATA以及模糊k均值方法更高的分类精度.
遙感影像模糊聚類方法可以在無需樣本分佈信息的情況下穫取比硬聚類方法更高的分類精度,但其仍依賴先驗知識來確定影像地物的類彆數.本文提齣一種基于自適應差分進化的遙感影像自動模糊聚類方法,該方法利用差分進化搜索速度快、計算簡單、穩定性高的優點,以Xie-Beni指數為優化的適應度函數,在無需先驗類彆信息的情況下自動判定圖像的類彆數,併結閤跼部搜索算子對遙感影像進行最優化聚類.通過兩幅真實遙感圖像的分類試驗錶明,本文方法不僅可以正確地自動穫取地物類彆數,而且能夠穫得比k均值、ISODATA以及模糊k均值方法更高的分類精度.
요감영상모호취류방법가이재무수양본분포신식적정황하획취비경취류방법경고적분류정도,단기잉의뢰선험지식래학정영상지물적유별수.본문제출일충기우자괄응차분진화적요감영상자동모호취류방법,해방법이용차분진화수색속도쾌、계산간단、은정성고적우점,이Xie-Beni지수위우화적괄응도함수,재무수선험유별신식적정황하자동판정도상적유별수,병결합국부수색산자대요감영상진행최우화취류.통과량폭진실요감도상적분류시험표명,본문방법불부가이정학지자동획취지물유별수,이차능구획득비k균치、ISODATA이급모호k균치방법경고적분류정도.
