测绘学报
測繪學報
측회학보
ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
2013年
3期
351-358,366
,共9页
施蓓琦%刘春%孙伟伟%陈能
施蓓琦%劉春%孫偉偉%陳能
시배기%류춘%손위위%진능
高光谱影像%波段选择%稀疏表示%非负矩阵分解%概率潜语义分析聚类
高光譜影像%波段選擇%稀疏錶示%非負矩陣分解%概率潛語義分析聚類
고광보영상%파단선택%희소표시%비부구진분해%개솔잠어의분석취류
hyperspectral imagery%band selection%sparse representation%nonnegative matrix factorization,probabilistic latent semantic analysis
针对高光谱影像数据高维性、高度相关性和冗余性等特点,提出应用稀疏非负矩阵分解聚类实现高光谱影像波段的优化选择.通过稀疏非负矩阵分解方法对高光谱影像进行稀疏化表示,同时顾及其可聚类的特性,在保留所选波段物理意义的基础上,得到波段选择后的高光谱影像降维数据.通过该方法对PHI-3高光谱影像进行波段选择的试验分析,应用聚类特征有效性分析波段聚类结果,并采用波段子集的信息量、相关性和可分性3类评价指标来验证方法的效果.最终,从运行效率和分类精度两方面证明了基于无监督聚类的稀疏非负矩阵分解对高光谱影像的波段选择的实用性.
針對高光譜影像數據高維性、高度相關性和冗餘性等特點,提齣應用稀疏非負矩陣分解聚類實現高光譜影像波段的優化選擇.通過稀疏非負矩陣分解方法對高光譜影像進行稀疏化錶示,同時顧及其可聚類的特性,在保留所選波段物理意義的基礎上,得到波段選擇後的高光譜影像降維數據.通過該方法對PHI-3高光譜影像進行波段選擇的試驗分析,應用聚類特徵有效性分析波段聚類結果,併採用波段子集的信息量、相關性和可分性3類評價指標來驗證方法的效果.最終,從運行效率和分類精度兩方麵證明瞭基于無鑑督聚類的稀疏非負矩陣分解對高光譜影像的波段選擇的實用性.
침대고광보영상수거고유성、고도상관성화용여성등특점,제출응용희소비부구진분해취류실현고광보영상파단적우화선택.통과희소비부구진분해방법대고광보영상진행희소화표시,동시고급기가취류적특성,재보류소선파단물리의의적기출상,득도파단선택후적고광보영상강유수거.통과해방법대PHI-3고광보영상진행파단선택적시험분석,응용취류특정유효성분석파단취류결과,병채용파단자집적신식량、상관성화가분성3류평개지표래험증방법적효과.최종,종운행효솔화분류정도량방면증명료기우무감독취류적희소비부구진분해대고광보영상적파단선택적실용성.