测绘学报
測繪學報
측회학보
ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
2013年
3期
344-350
,共7页
慎利%唐宏%王世东%张露
慎利%唐宏%王世東%張露
신리%당굉%왕세동%장로
空间像素模板%高分辨率遥感影像%Adaboost算法%河流提取
空間像素模闆%高分辨率遙感影像%Adaboost算法%河流提取
공간상소모판%고분변솔요감영상%Adaboost산법%하류제취
spatially correlated pixels template%high resolution remote sensing image%Adaboost algorithm%river extraction
充分有效地利用像素间的空间关系,是提高高分辨率遥感影像解译精度的关键之一.提出一种空间像素模板来获取空间邻域关系,并结合Adaboost集成学习算法来实现高分辨率影像上河流的精确提取.首先,基于过滤式特征选择方法自动生成像素模板,继而构建多维特征向量,然后利用Adaboost算法实现多特征的加权集成利用提取河流.相关试验结果表明,本文提出的方法河流提取结果面向对象特征显著,并且能够较好地将与河流具有光谱重叠的其他地物区分开.
充分有效地利用像素間的空間關繫,是提高高分辨率遙感影像解譯精度的關鍵之一.提齣一種空間像素模闆來穫取空間鄰域關繫,併結閤Adaboost集成學習算法來實現高分辨率影像上河流的精確提取.首先,基于過濾式特徵選擇方法自動生成像素模闆,繼而構建多維特徵嚮量,然後利用Adaboost算法實現多特徵的加權集成利用提取河流.相關試驗結果錶明,本文提齣的方法河流提取結果麵嚮對象特徵顯著,併且能夠較好地將與河流具有光譜重疊的其他地物區分開.
충분유효지이용상소간적공간관계,시제고고분변솔요감영상해역정도적관건지일.제출일충공간상소모판래획취공간린역관계,병결합Adaboost집성학습산법래실현고분변솔영상상하류적정학제취.수선,기우과려식특정선택방법자동생성상소모판,계이구건다유특정향량,연후이용Adaboost산법실현다특정적가권집성이용제취하류.상관시험결과표명,본문제출적방법하류제취결과면향대상특정현저,병차능구교호지장여하류구유광보중첩적기타지물구분개.