测绘学报
測繪學報
측회학보
ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
2013年
5期
668-675
,共8页
正射校正%CPU和GPU协同处理%层次性分块%配置选择优化%存储层次性访问
正射校正%CPU和GPU協同處理%層次性分塊%配置選擇優化%存儲層次性訪問
정사교정%CPU화GPU협동처리%층차성분괴%배치선택우화%존저층차성방문
orthographic rectification%CPU-GPU co-processing%hierarchical tiling%configuration optimization%memory hierarchical access
系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法.首先使用“层次性分块”策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率.在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的试验结果表明,本文方法可大幅提高光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5s以内,可满足对海量数据光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求.
繫統地探討基于CPU和GPU協同處理的光學衛星遙感影像正射校正方法.首先使用“層次性分塊”策略設計基于CPU和GPU協同處理的正射校正方法,然後通過配置選擇優化和存儲層次性訪問等手段進一步提高方法執行效率.在Tesla M2050 GPU上對資源三號衛星下視全色影像進行正射校正的試驗結果錶明,本文方法可大幅提高光學衛星遙感影像正射校正效率,與傳統串行正射校正算法相比,加速比最高達到110倍以上,相應的處理時間壓縮至5s以內,可滿足對海量數據光學衛星遙感影像進行快速正射校正的要求.
계통지탐토기우CPU화GPU협동처리적광학위성요감영상정사교정방법.수선사용“층차성분괴”책략설계기우CPU화GPU협동처리적정사교정방법,연후통과배치선택우화화존저층차성방문등수단진일보제고방법집행효솔.재Tesla M2050 GPU상대자원삼호위성하시전색영상진행정사교정적시험결과표명,본문방법가대폭제고광학위성요감영상정사교정효솔,여전통천행정사교정산법상비,가속비최고체도110배이상,상응적처리시간압축지5s이내,가만족대해량수거광학위성요감영상진행쾌속정사교정적요구.
