CAJ | 학술논문

影响压后效果的因素有很多，采用灰色关联分析法，分析各影响因素对压裂后累积产油量的影响程度，得到主要影响因素依次为：排量、含油饱和度、有效厚度、砂比、破裂压力、渗透率变异系数、渗透率、加砂强度和前置液强度。引入表征裂缝形态的参数α，再以α和主要影响因素为输入向量，以累积产油量为输出向量，建立全区累积产油量与主要影响因素之间的 BP 神经网络预测模型。通过实例证明，该方法简单可行，预测精度比较高，明显好于多元线性回归得到的结果，能满足实际生产需要。
영향압후효과적인소유흔다，채용회색관련분석법，분석각영향인소대압렬후루적산유량적영향정도，득도주요영향인소의차위：배량、함유포화도、유효후도、사비、파렬압력、삼투솔변이계수、삼투솔、가사강도화전치액강도。인입표정렬봉형태적삼수α，재이α화주요영향인소위수입향량，이루적산유량위수출향량，건립전구루적산유량여주요영향인소지간적 BP 신경망락예측모형。통과실예증명，해방법간단가행，예측정도비교고，명현호우다원선성회귀득도적결과，능만족실제생산수요。