工业和信息化教育
工業和信息化教育
공업화신식화교육
Indusrty and Information Technology Education
2014年
12期
82-85
,共4页
GVF模型%傅里叶算子%形状相似性
GVF模型%傅裏葉算子%形狀相似性
GVF모형%부리협산자%형상상사성
本文在分析GVF模型的变形过程中，基于其存在的问题，提出了将傅里叶算子与GVF模型相结合的改进算法。这种算法将形状先验知识引入图像的分割过程中，利用它进行形状相似性的测量。该算法可以根据待提取目标的形状特点，不断自动调整蛇模型的参数，直至提取出合适的目标边缘，在一定程度上解决了图像中目标边缘难以提取的问题。
本文在分析GVF模型的變形過程中，基于其存在的問題，提齣瞭將傅裏葉算子與GVF模型相結閤的改進算法。這種算法將形狀先驗知識引入圖像的分割過程中，利用它進行形狀相似性的測量。該算法可以根據待提取目標的形狀特點，不斷自動調整蛇模型的參數，直至提取齣閤適的目標邊緣，在一定程度上解決瞭圖像中目標邊緣難以提取的問題。
본문재분석GVF모형적변형과정중，기우기존재적문제，제출료장부리협산자여GVF모형상결합적개진산법。저충산법장형상선험지식인입도상적분할과정중，이용타진행형상상사성적측량。해산법가이근거대제취목표적형상특점，불단자동조정사모형적삼수，직지제취출합괄적목표변연，재일정정도상해결료도상중목표변연난이제취적문제。
