近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地
근홍외광보결합신경망락판별다선협산지
Discrimination of the geographical origin of fresh tea leaves based on near infrared spectra and artificial neural network models
  • 万方数据
    中国计量学院学报 중국계량학원학보
    JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF METROLOGY
    2014年 4期 419-423 ,共5页

    王胜鹏%龚自明%高士伟%郑鹏程%滕靖%王雪萍%叶飞%卢素芳

    왕성붕%공자명%고사위%정붕정%등정%왕설평%협비%로소방

    近红外光谱%茶鲜叶产地%人工神经网络 近紅外光譜%茶鮮葉產地%人工神經網絡
    근홍외광보%다선협산지%인공신경망락
    near infrared spectroscopy%geographical origin of fresh tea leaves%artificial neural network
    为快速、无损的判别鲜叶产地,维护恩施玉露的地理标志产品属性,采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱,经光谱预处理后,对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析,然后建立BP神经网络预测模型,对验证集鲜叶样品的产地进行了预测,建立了8(输入节点)-4(隐含层节点) 1(输出节点)三层网络模型,验证集样品判别准确率为100％.近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地.
    위쾌속、무손적판별선협산지,유호은시옥로적지리표지산품속성,채집은시시파초향、백과향화함봉현다선협근홍외광보,경광보예처리후,대교정집66개양품광보수거진행주성분분석,연후건립BP신경망락예측모형,대험증집선협양품적산지진행료예측,건립료8(수입절점)-4(은함층절점) 1(수출절점)삼층망락모형,험증집양품판별준학솔위100％.근홍외광보기술결합신경망락능구쾌속、준학지판별다선협산지.
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