红外与毫米波学报
紅外與毫米波學報
홍외여호미파학보
JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES
2014年
6期
674-679
,共6页
魏峰%何明一%冯燕%李晓会
魏峰%何明一%馮燕%李曉會
위봉%하명일%풍연%리효회
高光谱%遥感%流形%特征提取%矩阵分解
高光譜%遙感%流形%特徵提取%矩陣分解
고광보%요감%류형%특정제취%구진분해
hyperspectral%remote sensing%manifold%feature extraction%matrix factorization
利用有限的标记样本,将其作为硬性约束加入矩阵分解中;同时构建局部邻域graph,挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性,提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解,使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近,而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能,从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题,同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后,对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.
利用有限的標記樣本,將其作為硬性約束加入矩陣分解中;同時構建跼部鄰域graph,挖掘數據的流形結構併保持跼部的不變特性,提齣一種基于矩陣分解的高光譜數據特徵提取(FEMF)方法.經過矩陣分解,使得原始高維光譜特徵空間中相近的數據在低維空間中仍然相近,而相同類彆的標記數據則被投影到同一箇位置.這樣的低維錶示具有更彊的判彆性能,從而得到更好的分類和聚類效果.該方法的求解過程是非凸規劃問題,同時給齣瞭一箇乘性更新規則穫得跼部優化解.最後,對真實高光譜數據進行特徵提取驗證瞭該方法的有效性.
이용유한적표기양본,장기작위경성약속가입구진분해중;동시구건국부린역graph,알굴수거적류형결구병보지국부적불변특성,제출일충기우구진분해적고광보수거특정제취(FEMF)방법.경과구진분해,사득원시고유광보특정공간중상근적수거재저유공간중잉연상근,이상동유별적표기수거칙피투영도동일개위치.저양적저유표시구유경강적판별성능,종이득도경호적분류화취류효과.해방법적구해과정시비철규화문제,동시급출료일개승성경신규칙획득국부우화해.최후,대진실고광보수거진행특정제취험증료해방법적유효성.
