计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2014年
12期
69-71,77
,共4页
薛庆增%刘倩%郝小健%陈光辉
薛慶增%劉倩%郝小健%陳光輝
설경증%류천%학소건%진광휘
图像融合%小波包变换%联合最佳基%融合算法%融合结果评价
圖像融閤%小波包變換%聯閤最佳基%融閤算法%融閤結果評價
도상융합%소파포변환%연합최가기%융합산법%융합결과평개
image fusion%wavelet packet transform%joint best basis%fusion algorithm%fusion result evaluation
基于联合最佳基小波包理论提出了一种新的图像融合方法。该方法首先将所有图像进行小波包分解,得到各自对应的四叉树,将各四叉树节点对应系数平方相加得到一个新的四叉树,利用此平方和四叉树搜索联合最佳基。将待融合图像基于联合最佳基分解,把分解系数加权处理得到融合系数,利用融合系数进行逆变换即得到融合图像。该方法对所有待融合图像的分解都是最佳分解,解决了先前最佳小波包融合方法只能最佳分解一方待融合图像的问题。将该方法与其他主要图像融合方法进行了比较分析,结果表明基于联合最佳小波包基的图像融合方法是非常有效的。
基于聯閤最佳基小波包理論提齣瞭一種新的圖像融閤方法。該方法首先將所有圖像進行小波包分解,得到各自對應的四扠樹,將各四扠樹節點對應繫數平方相加得到一箇新的四扠樹,利用此平方和四扠樹搜索聯閤最佳基。將待融閤圖像基于聯閤最佳基分解,把分解繫數加權處理得到融閤繫數,利用融閤繫數進行逆變換即得到融閤圖像。該方法對所有待融閤圖像的分解都是最佳分解,解決瞭先前最佳小波包融閤方法隻能最佳分解一方待融閤圖像的問題。將該方法與其他主要圖像融閤方法進行瞭比較分析,結果錶明基于聯閤最佳小波包基的圖像融閤方法是非常有效的。
기우연합최가기소파포이론제출료일충신적도상융합방법。해방법수선장소유도상진행소파포분해,득도각자대응적사차수,장각사차수절점대응계수평방상가득도일개신적사차수,이용차평방화사차수수색연합최가기。장대융합도상기우연합최가기분해,파분해계수가권처리득도융합계수,이용융합계수진행역변환즉득도융합도상。해방법대소유대융합도상적분해도시최가분해,해결료선전최가소파포융합방법지능최가분해일방대융합도상적문제。장해방법여기타주요도상융합방법진행료비교분석,결과표명기우연합최가소파포기적도상융합방법시비상유효적。
A new image fusion method based on joint best basis wavelet packets is proposed. Images to be fused are first organized as a quadtrees to a specified depth. Then the squares of these quadtrees are summed into a sum-of-squares quadtree. The sum-of-squares quadtree is searched for best basis called joint best basis. Images to be fused are then decomposed with the joint best basis. The decompo-sition coefficients are dealt with weighted method and reconstructed into a fused image. Based on the joint best basis decomposition of all the images to fused is the best. However,for previous image fusion ways with best wavelet packets,the decomposition is best only for ei-ther images. The method is analyzed and compared with other major image fusion methods. The result validates that the new image fusion method is very effective.