软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2014年
12期
2824-2836
,共13页
胡云%王崇骏%吴骏%谢俊元%李慧
鬍雲%王崇駿%吳駿%謝俊元%李慧
호운%왕숭준%오준%사준원%리혜
微博网络%实体关系模型%重叠社群%隶属矩阵%虚拟社群
微博網絡%實體關繫模型%重疊社群%隸屬矩陣%虛擬社群
미박망락%실체관계모형%중첩사군%대속구진%허의사군
microblog network%entity relationship module%overlapping community%belongingness matrix%virtual community
微博网络是新兴的覆盖海量用户、涉及广泛话题并具有复杂重叠社群结构的多模网络。在深入研究微博网络各类实体和属性内在联系的基础上,提出了以用户-话题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法。该方法不仅考虑网络中的用户-话题关系,还融合了这一网络特有的用户关注关系、博文评论与转发关系等所形成的复合网络关系。同时,改进了传统的社群隶属矩阵表述模型,通过引入虚拟社群,使隶属矩阵不仅合理反映个体对社群的隶属度,同时标识了个体在社群中的核心度。通过基于新浪微博数据集的实验验证,结果表明:该模型与方法能够高效合理地刻画该数据集包含的重叠社群结构,实验结果具有良好的可解释性,所提出的模型和算法可以有效地应用于类似多模网络社群划分和演化分析研究中。
微博網絡是新興的覆蓋海量用戶、涉及廣汎話題併具有複雜重疊社群結構的多模網絡。在深入研究微博網絡各類實體和屬性內在聯繫的基礎上,提齣瞭以用戶-話題關繫為主要劃分原則的重疊社群錶達模型及相應的社群結構髮現算法。該方法不僅攷慮網絡中的用戶-話題關繫,還融閤瞭這一網絡特有的用戶關註關繫、博文評論與轉髮關繫等所形成的複閤網絡關繫。同時,改進瞭傳統的社群隸屬矩陣錶述模型,通過引入虛擬社群,使隸屬矩陣不僅閤理反映箇體對社群的隸屬度,同時標識瞭箇體在社群中的覈心度。通過基于新浪微博數據集的實驗驗證,結果錶明:該模型與方法能夠高效閤理地刻畫該數據集包含的重疊社群結構,實驗結果具有良好的可解釋性,所提齣的模型和算法可以有效地應用于類似多模網絡社群劃分和縯化分析研究中。
미박망락시신흥적복개해량용호、섭급엄범화제병구유복잡중첩사군결구적다모망락。재심입연구미박망락각류실체화속성내재련계적기출상,제출료이용호-화제관계위주요화분원칙적중첩사군표체모형급상응적사군결구발현산법。해방법불부고필망락중적용호-화제관계,환융합료저일망락특유적용호관주관계、박문평론여전발관계등소형성적복합망락관계。동시,개진료전통적사군대속구진표술모형,통과인입허의사군,사대속구진불부합리반영개체대사군적대속도,동시표식료개체재사군중적핵심도。통과기우신랑미박수거집적실험험증,결과표명:해모형여방법능구고효합리지각화해수거집포함적중첩사군결구,실험결과구유량호적가해석성,소제출적모형화산법가이유효지응용우유사다모망락사군화분화연화분석연구중。
Micro-Blog cyberspace is a booming multiple mode network of numerous overlapping communities covering huge amount of users and topics relating to the nature, the society and the everyday life. Based on in depth analysis on the entities and inherent relationships among the network, this paper purposes a user-topic relation dominated structural module for overlapping community representation and detection, and also infuses the follow relationship along with the blog-forward and blog-comment relationship into the module. By introducing a virtual community into the actual communities of the network, the paper also puts forward an improved global belongingness matrix as user’s role representation which has the ability to properly describe a user’s degree of participation and importance in the network. Experimental results on Sina’s micro-blog dataset show that the new method is favorable and efficient for finding meaningful communities from the micro-blog. Furthermore, the proposed module and algorithms can be adapted in various ways for similar social network analysis and helpful for community evolution research.