电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2014年
12期
10-14,48
,共6页
航空侦察图像%图像分类%塔式直方图%支持向量机
航空偵察圖像%圖像分類%塔式直方圖%支持嚮量機
항공정찰도상%도상분류%탑식직방도%지지향량궤
aerial reconnaissance image%image classification%pyramid histogram of words%Support Vector Machine(SVM)
在深入研究 PHOW 特征描述子的基础上，提出了基于 PHOW 特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明，与基于 Gist 特征描述子的图像分类方法相比，新方法可以实现快速准确的图像分类，平均分类精度为84．6％，特征提取和分类的平均耗时为37 ms。
在深入研究 PHOW 特徵描述子的基礎上，提齣瞭基于 PHOW 特徵描述子和支持嚮量機的航空偵察圖像分類方法。針對構建的5類航空偵察圖像分類實驗結果錶明，與基于 Gist 特徵描述子的圖像分類方法相比，新方法可以實現快速準確的圖像分類，平均分類精度為84．6％，特徵提取和分類的平均耗時為37 ms。
재심입연구 PHOW 특정묘술자적기출상，제출료기우 PHOW 특정묘술자화지지향량궤적항공정찰도상분류방법。침대구건적5류항공정찰도상분류실험결과표명，여기우 Gist 특정묘술자적도상분류방법상비，신방법가이실현쾌속준학적도상분류，평균분류정도위84．6％，특정제취화분류적평균모시위37 ms。
The feature descriptor of Pyramid Histogram of Words ( PHOW) was studied,and an aerial reconnaissance image classification method was proposed based on PHOW feature descriptor and Support Vector Machine (SVM) classifier.The experimental results on five kinds of aerial reconnaissance images show that,compared with the image classification method based on Gist feature descriptor,the new method is able to realize image classification rapidly and precisely.The average classification precision is about 84.6%, and the time used for feature extraction and classification is about 37 ms.
