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수자화용호
ShuZiHua YongHu
2014年
17期
107-108
,共2页
关联规则%数据挖掘%信息检索%查询扩展
關聯規則%數據挖掘%信息檢索%查詢擴展
관련규칙%수거알굴%신식검색%사순확전
随着计算机和网络技术的迅猛发展,人们面对的数据量以惊人的速度增长,如何快速有效地从浩瀚的信息资源中提取出有价值的信息成了迫切需要解决的问题,于是一种综合了统计学、数学、数据库技术、人工智能、机器学习等多门学科的数据挖掘技术应运而生。关联规则挖掘是数据挖掘中一个十分活跃的研究领域。本文对关联规则挖掘进行了论述,并针对目前网络信息检索效率过低的问题,提出了一种基于关联库的查询扩展算法。
隨著計算機和網絡技術的迅猛髮展,人們麵對的數據量以驚人的速度增長,如何快速有效地從浩瀚的信息資源中提取齣有價值的信息成瞭迫切需要解決的問題,于是一種綜閤瞭統計學、數學、數據庫技術、人工智能、機器學習等多門學科的數據挖掘技術應運而生。關聯規則挖掘是數據挖掘中一箇十分活躍的研究領域。本文對關聯規則挖掘進行瞭論述,併針對目前網絡信息檢索效率過低的問題,提齣瞭一種基于關聯庫的查詢擴展算法。
수착계산궤화망락기술적신맹발전,인문면대적수거량이량인적속도증장,여하쾌속유효지종호한적신식자원중제취출유개치적신식성료박절수요해결적문제,우시일충종합료통계학、수학、수거고기술、인공지능、궤기학습등다문학과적수거알굴기술응운이생。관련규칙알굴시수거알굴중일개십분활약적연구영역。본문대관련규칙알굴진행료논술,병침대목전망락신식검색효솔과저적문제,제출료일충기우관련고적사순확전산법。